复旦大数据学院 王健 研究员
报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：Jian Wang @ Fudan University；学院师资页：复旦大学大数据学院 教授/研究员名录
所属团队：复旦大学大数据学院王健课题组（办公室：复旦大学计算中心楼 A411；公开资料未见课题组正式命名）同名消歧声明：本报告所述"王健"特指复旦大学大数据学院（sds.fudan.edu.cn）师资名录"教授/研究员"栏目中的王健（Jian Wang，邮箱 jian_wang@fudan.edu.cn），2013 年获韩国高丽大学电气电子与计算机工程系博士学位，研究方向为稀疏信号处理、图神经网络与视觉融合感知。本报告不涉及以下同名者：微软（亚洲）研究院计算机视觉方向的王健（Jian Wang）；中交集团科学技术与数字化部副总经理王健；以及其他高校、企业的同名学者。文中所有信息均已按上述身份逐一核对归属。
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 王健（Jian Wang） |
| 出生年份 | 公开资料未披露 |
| 职称 | 研究员、博士生导师（复旦大学大数据学院"教授/研究员"序列；此前曾任青年研究员、副教授，2021 年学院官方新闻中仍称"副教授"，现据学院最新师资名录已晋升研究员） |
| 所属单位 | 复旦大学大数据学院 |
| 人才头衔 | 国家级青年人才计划获得者（据学院师资名录） |
| 学术兼职 | 上海市物联网专业委员会副主任委员；上海市城市数字化转型标准化专家指导组成员；中国人工智能学会智能融合专委会委员；中国自动化学会国防大数据专委会委员（据公开报道）；DCN（Digital Communications and Networks）、JCN、《应用科技》《元宇宙医学》等期刊编委；WWW 等国际会议资深程序委员会委员 |
| 邮箱 | jian_wang@fudan.edu.cn |
| 研究方向 | 稀疏信号处理（压缩感知与相位恢复、稀疏与低秩优化）、图采样与图神经网络、统计与机器学习/深度学习理论、自动驾驶多模态感知融合（视觉融合感知与智能驾驶） |
二、教育背景与职业履历
王健的学术训练横跨"哈工大—高丽大学—美国—复旦"四个站点。据其个人主页，他 2006 年与 2009 年先后在哈尔滨工业大学获得学士与硕士学位（注：部分网络百科词条写作"2002 年学士、2006 年硕士"，与其个人主页"2006 年学士、2009 年硕士"不一致，本报告以本人主页为准），硕士期间参与极化滤波、阵列信号处理方向研究（与哈工大张钦宇等合作发表《中国科学：信息科学》论文）。2013 年，他在韩国高丽大学（Korea University）电气电子与计算机工程系获得博士学位，博士期间主攻压缩感知中的贪婪恢复算法，其代表性工作"Generalized Orthogonal Matching Pursuit（gOMP，广义正交匹配追踪）"发表于 IEEE Transactions on Signal Processing（2012），后成为 ESI 高被引论文，是国际压缩感知贪婪算法方向被引最高的成果之一。
博士毕业后，他先后在美国罗格斯大学（Rutgers University）、杜克大学（Duke University）从事博士后研究，并在韩国首尔国立大学（Seoul National University）任助理研究教授（assistant research professor）。在罗格斯大学期间，他与该校学者 Ping Li 合作提出 MOLS（multiple orthogonal least squares）等稀疏恢复算法（IEEE TSP 2016/2017）。2017 年，他回国加入成立不久的复旦大学大数据学院，任青年研究员/副教授，此后逐步将研究重心从经典稀疏恢复扩展至图信号处理与图神经网络、相位恢复、鬼成像（ghost imaging）计算光学，以及面向自动驾驶的多模态融合感知，现为大数据学院研究员、博士生导师，并入选国家级青年人才计划。
职业履历要点（时间线）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2006 | 哈尔滨工业大学学士（据个人主页） |
| 2009 | 哈尔滨工业大学硕士（据个人主页） |
| 2013 | 韩国高丽大学电气电子与计算机工程系博士 |
| 2013–2017 前后 | 美国罗格斯大学、杜克大学博士后；韩国首尔国立大学助理研究教授（据个人主页，具体各段起止时间公开资料未逐一披露） |
| 2017 至今 | 复旦大学大数据学院任教，先后任青年研究员、副教授，现晋升研究员、博士生导师 |
| 2016 | 获 IEEE 信号处理协会青年作者最佳论文奖（Young Author Best Paper Award）提名 |
| 2021 | 作为特聘专家代表出席复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心揭牌仪式（时称副教授） |
| （现任） | 上海市物联网专委会副主任委员、上海市城市数字化转型标准化专家指导组成员等 |
关于师承：学院师资页与个人主页均未直接注明其博士导师姓名。可确认的事实是，其博士期间（2011–2013）全部代表性论文均与高丽大学 Byonghyo Shim（沈秉孝）教授合作完成，且博士毕业后他随 Shim 教授赴首尔国立大学继续从事研究教职——Byonghyo Shim 于 2014 年前后由高丽大学转任首尔国立大学教授，是国际压缩感知与统计信号处理领域的知名学者。综合公开履历，其博士阶段在 Shim 教授课题组开展研究，二人此后保持长达十余年的持续合作（最新合作论文延续至 2024 年）。
三、学生培养情况
王健自 2017 年起在复旦大学大数据学院独立建组招生（其个人主页长期标注招收博士后、博士、硕士及本科生；2025 年课题组还公开招聘科研助理以支撑国家重点研发计划项目管理）。其课题组未设公开的成员名单页面，在读与毕业学生的完整名录、学位论文信息公开资料未披露，本节仅依据其个人主页论文列表中"学生第一作者、王健通讯作者"的公开署名关系，勾勒其培养学生的大致面貌（具体指导关系以学院与课题组官方信息为准）：
1. 徐萌初（Mengchu Xu，相位恢复方向）
徐萌初是王健课题组在相位恢复方向的代表性学生作者：二人合作的"Subspace Phase Retrieval（子空间相位恢复）"被信息论顶刊 IEEE Transactions on Information Theory 接收（2024，王健为通讯作者），此前还有 3D-GSPR 三维相位恢复算法（ISAPE 2021）、将 Wirtinger Flow 展开为深度网络的相位恢复方法等工作。徐萌初还作为共同作者参与了课题组鬼成像方向的《光学学报》特邀综述（2020）。相位恢复是王健从压缩感知自然延伸出的第二条理论主线，徐萌初是这一主线的主要执行者之一。
2. Yilang Zhang（生成式压缩感知与医学影像重建方向）
以 Yilang Zhang 为第一作者、王健与复旦同事毛晓军等合作的"Uncertainty Modeling in Generative Compressed Sensing"发表于 ICML 2022（CCF-A），将不确定性建模引入生成式压缩感知；同一合作组合的"DEMO: A flexible de-artifacting module for compressed sensing MRI"发表于 IEEE JSTSP（2022），面向压缩感知磁共振成像的去伪影模块。这组工作是王健课题组"稀疏恢复 + 深度学习 + 医学影像应用"交叉路线的标志。
3. 童智申（Zhishen Tong，鬼成像/计算光学方向，联合培养）
童智申与王健及中国科学院上海光学精密机械研究所韩申生研究员合作发表了预条件鬼成像系列成果（ICASSP 2020、Photonics Research 2021 等），是课题组与中国科学院上海光机所计算光学团队联合培养的代表。王健本人与韩申生联合署名的《光学学报》特邀综述"鬼成像中一些数学问题"（2020，与童智申、胡晨昱、徐萌初、黄增峰合作）系统总结了这一交叉方向。
4. 其他学生作者群体
从其个人主页论文列表看，课题组学生作者还包括：李正平（Zhengpin Li，图神经网络方向——Spectral Graph Neural Networks with Generalized Laguerre Approximation，ICASSP 2024；以及图子集选取、一比特差分隐私矩阵补全等在投工作）、张宇轩（Yuxuan Zhang，联合稀疏信号鲁棒恢复，ICASSP 2024）、陈丹冉（基于图割和局部算子的图子集选取，《计算机技术与发展》2023）、刘家斌（Jiabin Liu，与毛晓军、魏忠钰、张奇合作的上下文感知推荐系统 SAM，ICASSP 2024）、罗栋梁（Dongliang Luo，自监督学习先验匹配算子）等。其培养学生去向（高校、企业）未见系统公开披露，公开资料仅显示课题组长期招收博士后与研究生。
整体看，王健的学生培养呈现"理论驱动、交叉出口"的特点：以稀疏恢复与图学习的数学理论为内核，向医学影像重建、计算光学成像、推荐系统等应用方向出口，通讯作者论文覆盖 IEEE TIT、TSP、JSTSP、ICML、ICASSP 等刊会。
四、学术合作网络
4.1 学院/实验室内部合作
- 黄增峰（复旦大学大数据学院教授）：王健在校内最紧密的合作者之一。二人自鬼成像研究起长期合作（《光学学报》特邀综述、Optics Express 2019 光场优化等），并延伸至差分隐私压缩感知方向（WWW 2022"Compressive sensing approaches for sparse distribution estimation under local privacy"）及图神经网络在投工作。黄增峰主攻机器学习算法与理论，与王健的稀疏/图学习理论形成互补。
- 毛晓军（复旦大学大数据学院青年副研究员）：二人以共同通讯作者身份合作 ICML 2022（生成式压缩感知不确定性建模）、IEEE JSTSP 2022（压缩感知 MRI 去伪影）及一比特矩阵补全等在投论文，是王健"统计学习 + 应用"路线上的固定搭档；二人还同为复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心特聘专家。
- 魏忠钰、张奇（复旦大学大数据学院教授 / 计算机学院教授）：在 ICASSP 2024 推荐系统工作 SAM 上合作（王健与毛晓军共同通讯），显示其与复旦 NLP/推荐系统圈层的交叉连接。
- 薛向阳（复旦大学教授、大数据研究院副院长）：在智慧城市相机色彩恒常性系统（color constancy）等在投工作中作为合作者出现。
- 张力（复旦大学大数据学院教授，自动驾驶方向）：二人在自动驾驶多模态感知方向上研究领域相邻，但公开资料中未见二人直接合作记录，是否存在实质合作公开资料未披露。
4.2 国内学术合作
- 中国科学院上海光学精密机械研究所（韩申生团队）：王健国内跨机构合作最深的一条线。与韩申生研究员围绕鬼成像的数学问题开展多年合作，产出 Photonics Research 2021（预条件反卷积高分辨鬼成像）、Optics Express 2019/2020、《光学学报》特邀综述等，并联合培养学生（童智申等）。这条合作线将其稀疏优化理论引入量子成像/关联成像这一国家级光学平台。
- Byonghyo Shim 合作圈的国内延伸：与 Jinming Wen（温金明）等国内信号处理学者合作发表 IEEE TSP 2017"Nearly optimal bounds for orthogonal least squares"等正交最小二乘理论成果；与 Wengu Chen 合作 Multipath Least Squares 算法分析（Signal Processing 2020）；与 Yunquan Dong 等合作能量采集无线通信方向论文（IEEE JSAC 2016、TWC 2018）。
- 哈尔滨工业大学（母校圈层）：硕士阶段与张钦宇、张乃通等合作极化滤波方向（《中国科学：信息科学》2010）；博士毕业后仍与哈工大（深圳）学者保持稀疏恢复理论合作（如 IEEE TSP 2017 与 Qinyu Zhang 的合作论文）。
- 东华大学、南京邮电等高校的信号处理同行：如图信号学习（EURASIP JASP 2024，与东华大学 Jiang Xue-Qin、Feng Hui 等合作）、复杂网络节点相似性与链路预测（IEEE TKDE 2022、ICDE 2023，与 Cunlai Pu 等合作，新加坡科技设计大学 Tony Quek 共同署名）等。
4.3 国际合作
- 韩国高丽大学/首尔国立大学（Byonghyo Shim）：其学术网络的源头与最长青的合作关系。从 2011 年 Asilomar 会议至今，二人在 gOMP、MMP（multipath matching pursuit，IEEE TIT 2014）、信号空间匹配追踪（IEEE TIT 2020）、OLS 最优 RIC 条件（IEEE TSP 2019/2021）等方向持续产出，合作跨度超过 13 年；合作者还包括高丽大学同窗 Sukyuk/Seokbeop Kwon、Junhan Kim 等。该谱系使王健成为国际压缩感知贪婪算法"韩国学派"（Shim 课题组）向中国延伸的关键节点。
- 美国罗格斯大学（Ping Li）：博士后期间合作提出 MOLS 算法（IEEE TSP 2017）及 gOMP 新分析（IEEE TSP 2016），是其在美期间的主要理论合作。
- 新加坡科技设计大学 SUTD（Tony Q. S. Quek）：在 DCN 期刊"人工智能与未来无线通信"专刊（2019）共同担任编辑，并在复杂网络链路预测方向合作（IEEE TKDE 2022、ICDE 2023）。
- 美国杜克大学：博士后站点之一，具体合作者信息以其主页简历为准；其光学成像方向的后续合作者 Xin Yuan（时任诺基亚贝尔实验室）与杜克计算成像圈关系密切（IEEE JSTSP 2018 合作论文）。
五、业界合作关系深度分析
- 复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心（特聘专家）：这是王健目前公开可见的最直接的产业合作载体。2021 年 12 月复旦大学与中国电子旗下中电金信签约共建该中心（大数据学院官方新闻），黄萱菁任学术委员会主任、魏忠钰任主任，王健与黄增峰、毛晓军、桂韬等作为特聘专家代表出席揭牌仪式。该中心面向金融智能科技，王健在其中的具体课题分工公开资料未披露，但其稀疏建模与图学习方法与金融风控、图计算场景具有天然接口。
- 自动驾驶与智能驾驶产业链：王健近年的应用主线是"自动驾驶多模态感知融合、视觉融合感知与智能驾驶"。需要说明的是，复旦大学层面建有"复旦—蘑菇车联自动驾驶人工智能联合研究中心"（2023 年 12 月揭牌），但公开报道未显示王健与该中心存在任职或合作关联，本报告不作归属推断。其个人层面承担有国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金重点项目课题与面上项目，以及（据公开报道）科技委国防科技创新特区项目、国防 173 基础加强重点项目子课题、中国科学院开放课题及交叉团队项目等，显示其研究经费结构以国家级纵向项目为主、兼具国防与院地合作色彩，企业横向合作的公开记录相对有限。
- 标准化与行业治理角色：担任上海市物联网专业委员会副主任委员、上海市城市数字化转型标准化专家指导组成员，属于"学术—行业标准—城市治理"的软连接，这类角色使其在上海城市数字化转型与物联网产业生态中拥有标准话语权，是其区别于纯学院派同行的显著特征。
- 技术转化形态：据公开报道，其曾获中国国际高新技术成果交易会创新成果奖、"天智杯"人工智能挑战赛决赛优秀奖等应用类荣誉；未见以本人或学生为核心的创业公司、专利许可收入的公开记录。整体而言，王健的产学研模式更接近"国家级纵向项目 + 校企联合研究中心平台参与 + 行业标准兼职"的平台型路线，而非个人深度绑定单一企业的路线。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 人才计划 | 国家级青年人才计划获得者（据学院师资名录） |
| 论文奖项 | IEEE 信号处理协会青年作者最佳论文奖（Young Author Best Paper Award）提名（年份未获官方来源印证）；代表作 gOMP（IEEE TSP 2012）入选 ESI 高被引论文，多篇论文入选 ESI 热点/高被引论文；SCI 他引 1300 余次，一作单篇最高 486 次（据学院师资名录） |
| 应用类奖项 | 中国国际高新技术成果交易会创新成果奖；"天智杯"人工智能挑战赛决赛优秀奖（据公开报道） |
| 期刊编委 | Digital Communications and Networks（DCN）、JCN、《应用科技》、《元宇宙医学》等期刊编委；曾任 DCN"人工智能与未来无线通信"专刊客座编辑（2019） |
| 学术组织 | 上海市物联网专业委员会副主任委员；中国人工智能学会智能融合专委会委员；中国自动化学会国防大数据专委会委员（据公开报道）；WWW 等国际会议资深 TPC 成员 |
| 政府咨询/标准化 | 上海市城市数字化转型标准化专家指导组成员 |
| 校企平台 | 复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心特聘专家（2021 年起） |
| 教学 | 主讲研究生课程"Sparsity in Statistics（统计学中的稀疏性）"（据个人主页） |
七、Connection 圈层总结
王健的学术关系网络以"一源、两翼、多接口"为结构特征：
- 核心圈（师承谱系：高丽大学—首尔国立大学压缩感知学派）：以博士阶段导师 Byonghyo Shim 教授为源头。王健是 Shim 课题组走出的中国学者中在国内发展最具代表性的一位，其 gOMP 工作已成为压缩感知贪婪算法方向的标准引用之一。这一圈层还包括同门 Sukyuk/Seokbeop Kwon、Junhan Kim 及博士后阶段合作者 Ping Li，构成其国际学术身份的基本盘。他与师门的合作并未因回国而中断，而是延续为横跨 13 年的稳定产出，这在海归学者中并不多见。
- 内圈（复旦大数据学院同事层）：以黄增峰（理论算法）、毛晓军（统计学习应用）为两大固定合作支柱，辅以魏忠钰/张奇（NLP 与推荐）、薛向阳（智慧城市视觉）等交叉节点。该圈层的特征是"理论互补型"协作——王健提供稀疏与图学习的数学工具，合作方提供学习理论、语言智能或系统场景。
- 外圈（国内跨机构合作层）：以中科院上海光机所韩申生团队（鬼成像/计算光学，深度最高，含联合培养学生与特邀综述）为支点，加上 Jinming Wen、Wengu Chen、Yunquan Dong 等国内信号处理同行，以及母校哈工大圈层，构成其在国内信号处理学术共同体的位置。
- 产业与治理圈（平台型连接层）：中电金信联合研究中心特聘专家（金融科技）、上海市物联网专委会副主任委员与数字化转型标准化专家（行业治理）、国家重点研发计划与国防项目承担者（国家战略需求）。该圈层呈"多点浅连接"形态，个人与单一企业的深度绑定不明显，其产业影响力更多通过标准化话语权和国家级项目渠道传导。
总体而言，王健的网络结构呈现"强国际师承内核 + 中等密度校内协作 + 平台化产业外沿"的形态。其独特性在于：作为国际压缩感知"韩国学派"的嫡系传人，他把稀疏恢复的数学传统植入了复旦大数据学院这一以统计学为根基的交叉平台，并以此向计算光学（上海光机所）、医学影像、自动驾驶感知三个方向辐射。在复旦大学大数据学院的师资版图中，他是连接"统计学习理论"与"信息/信号处理工程传统"的关键节点型学者。
主要资料来源
- 复旦大学大数据学院师资名录（教授/研究员）：https://sds.fudan.edu.cn/17428/list.htm
- 王健个人主页（Jian Wang @ Fudan University，含履历、论文列表与授课信息）：https://wangjianeee.github.io
- 复旦大学大数据学院新闻《复旦—中电金信智能金融科技联合研究中心正式揭牌启动》（2021-12-16）：https://sds.fudan.edu.cn/_t2392/7a/cb/c17424a424651/page.htm
- 复旦大学大数据学院王健课题组科研助理招聘公告（2025，经高校人才网转引复旦人事处页面）：https://www.gaoxiaojob.com/announcement/detail/322933.html
- 百度百科"王健（复旦大学青年研究员）"词条（仅用于交叉印证，凡与个人主页冲突处以主页为准）
- 论文署名信息：IEEE TSP/TIT/JSTSP、ICML、ICDE、WWW、Photonics Research、《光学学报》等刊会的公开论文记录