复旦大数据学院梁家卿副教授

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：梁家卿（GitHub Pages）；知识工场个人页
所属团队：复旦大学知识工场实验室（Knowledge Works，技术负责人）

消歧说明：本报告以复旦大学大数据学院副教授梁家卿（Jiaqing Liang，DBLP pid 177/7508）为准。需要特别指出：经复旦大学大数据学院官网、知识工场官网及 DISC 实验室官网（fudan-disc.com）三方交叉核实，梁家卿所属团队为知识工场实验室（肖仰华教授团队），其官方身份为"中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人"；Fudan DISC（数据智能与社会计算实验室）为魏忠钰教授团队，其官网教师名单（黄萱菁、魏忠钰）中不含梁家卿，未发现其隶属 DISC 的官方记录。魏忠钰另有独立报告（见 fudan_nlp 系列），本报告不重复建档。

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	梁家卿（Jiaqing Liang）
出生年份	公开资料未披露
职称	副教授（复旦大学大数据学院；此前任青年副研究员，晋升时间公开资料未明确记载，2025年公开报道中仍称"青年副研究员"）
所属单位	复旦大学大数据学院（School of Data Science）
实验室职务	中文大规模知识图谱平台"知识工场"技术负责人（据大数据学院官网）
学术头衔	公开资料未披露国家级人才称号；先后入选复旦大学超级博士后计划、上海市超级博士后计划
学术兼职	CIPS/CCF 专委会任职情况公开资料未披露（截至本报告检索，未见官方记录）
邮箱	liangjiaqing@fudan.edu.cn
研究方向	知识图谱构建、知识图谱质量管理、知识增强的深度学习、知识增强的认知智能（据学院官网）；近年延伸至大模型领域适配、能力提升与智能体（据其公开演讲与近作）

梁家卿是复旦知识图谱学派的"中生代"代表人物。据复旦大学大数据学院官网师资页，他 2020 年获复旦大学博士学位，在 TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI 等国际会议和期刊上发表成果 30 余篇，是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。其学术轨迹呈现清晰的"三段式"：博士阶段主攻大规模知识图谱的自动化质量管理（知识补全、清洗、更新、同步）；博士后至青年副研究员阶段将知识工程经验迁移到大模型，主导 KnowledGPT、Xiezhi、CELLO 等"知识+大模型"方向的代表作；2025 年前后转向大模型推理增强与智能体，以开源项目 Simple-GRPO（200 余行代码低成本复现 DeepSeek R1 式自发反思能力）在国内外开发者社区产生广泛影响。复旦大学大数据学院师资页

二、教育背景与职业履历

梁家卿是典型的"复旦全链条"本土学者。据其个人主页（lsdefine.github.io）与知识工场个人页记载，他 2011 年考入复旦大学计算机科学技术学院，2015 年获学士学位后在本院直接攻读博士学位，2015—2020 年完成博士学业，随后 2020—2022 年在复旦大学计算机科学技术学院从事博士后研究，之后转入复旦大学大数据学院任教（先任青年副研究员，现任副教授）。

师承方面，复旦大学计算机科学技术学院 2022 年官方新闻明确记载：其博士学位论文《大规模知识图谱的自动化质量管理》由汪卫教授和肖仰华教授共同指导完成（新闻中署名导师标注为汪卫）。该论文针对大规模知识图谱缺失、噪音、过期等质量问题，系统提出自动化知识图谱质量改进方法与框架，成果应用于知识工场平台与大型百科知识图谱 CN-DBpedia，并获上海市计算机学会 2021 年度优秀博士学位论文奖。这意味着其学术谱系同时接入复旦数据库方向（汪卫团队）与知识图谱方向（肖仰华知识工场）两条主线，这也解释了其后来在"知识资源—平台工程—大模型应用"链条上的复合型角色。复旦大学计算机学院新闻

职业履历时间线：

时间	事件
2011–2015	复旦大学计算机科学技术学院，本科（期间获 ACM 程序设计竞赛区域赛金牌，据学院师资页）
2015–2020	复旦大学计算机科学技术学院，博士（导师：汪卫、肖仰华共同指导）
2019	获语言与智能技术竞赛中文信息抽取任务第一名
2020	获复旦大学博士学位；获上海市优秀毕业生；留校从事博士后研究
2020–2022	复旦大学计算机科学技术学院博士后（入选复旦大学超级博士后计划、上海市超级博士后计划；获中国博士后基金站中特别资助、国家自然科学基金青年基金资助）
2021/2022 前后	转入复旦大学大数据学院，任青年副研究员（据 2022 年复旦计算机学院新闻"现任复旦大学大数据学院青年副研究员"）
2025–2026	现任复旦大学大数据学院副教授（据学院师资页现行列示；晋升具体年份公开资料未明确记载）

三、学生培养情况

需要说明：梁家卿未在官方渠道公开其指导学生的完整名单，以下信息均来自公开项目报道与论文署名，凡涉及师生关系处均从严表述。

1. Simple-GRPO 开源项目学生团队（据公开报道）

2025 年，知识工场实验室开源 Simple-GRPO 项目（含大模型自主工具调用模块），公开报道明确记载该项目"由复旦大学知识工场实验室肖仰华教授、梁家卿青年副研究员领导，博士生韩槿一，硕士生李廷云、熊程元、姜子上、王昕奕等同学共同参与完成"。这是公开资料中唯一一份明确列出其带领学生团队的材料，显示其培养方式带有鲜明的"工程实战+开源社区"色彩——以极低成本算力复现前沿强化学习方法（GRPO），训练学生直面大模型训练工程问题。相关报道（机器之心/百度百家号转载）

2. 高频青年合作者（团队成员，师承关系以官方披露为准）

从其论文署名网络看，何千羽（Qianyu He，2022 年以来与其合作 30 余篇，含 CELLO、KnowledGPT、BBT-Fin 等一作论文）、蒋思航（Sihang Jiang，知识工场在站博士后）、王新涛（Xintao Wang，KnowledGPT 一作）、顾洲洪（Zhouhong Gu，Xiezhi 基准一作）、曾杰（Jie Zeng）、黄文灏（Wenhao Huang，AutoScraper 一作）等青年成员长期与其共同署名，构成知识工场"知识+大模型"方向的学生与青年研究人员梯队。这些成员多以其为第一作者、梁家卿与肖仰华为资深作者的组合出现，符合青年教师带学生的典型署名结构；但在缺少官方材料的情况下，本报告不逐一认定其为梁家卿名下研究生。

3. 培养风格特征

综合其博士论文成果转化路径（知识工场平台、CN-DBpedia 的实际运维）与 Simple-GRPO 项目形态，其学生培养呈现"平台型工程训练"特征：学生工作直接嵌入大规模知识库运维、评测基准构建与开源大模型训练等真实系统，成果以开源代码、公开基准和顶会论文三种形态同步输出。

四、学术合作网络

以下合作频次基于 OpenAlex 收录论文统计（同名消歧后，仅保留与复旦知识工场相关的论文簇；OpenAlex 该作者页面存在与环境科学同名者的合并噪声，已人工剔除），用于刻画合作结构而非精确计量。

4.1 学院/实验室内部：知识工场双导师谱系与大数据学院同事

肖仰华（复旦大学计算机学院教授、知识工场负责人）：合作约 137 篇（2016—2026），是梁家卿合作网络中占绝对主导的核心节点，也是其博士共同导师。二人的合作从知识图谱质量管理一路延伸至大模型评测（Xiezhi、CELLO）、大模型推理增强（Simple-GRPO）与智能体基准（REALFIN 等），呈"师徒—同事"复合关系。肖仰华另有独立报告（见 fudan_kw_faculty_network 系列）。
汪卫（复旦大学计算机学院教授、数据库方向）：合作约 19 篇（2016—2025），是其博士学位论文的共同指导教师，代表其学术网络中的复旦数据库学派渊源（KnowledGPT 等"知识库+大模型"工作中汪卫仍为署名作者）。
阳德青（复旦大学大数据学院副教授、知识工场联合创始人）：合作约 36 篇（2017—2026），是其在大数据学院内最重要的同事型合作者，二人近年在大模型强化学习（Learning to Think in Blocks 等）、领域知识图谱方向持续共同署名。阳德青与梁家卿同为知识工场在大数据学院的两位核心教师，构成该实验室跨计算机学院—大数据学院的"双锚点"结构。
蒋思航（知识工场博士后）：合作约 24 篇（2019—2026），覆盖知识图谱质量控制与大模型方向，是实验室内部的长期协作伙伴。

4.2 国内合作：同门网络与跨校节点

李直旭（中国人民大学教授，曾任复旦研究员）：合作约 18 篇（2022—2024），集中于其复旦任职期间的大模型评测与知识图谱工作（Xiezhi、AutoScraper 等）。李直旭 2024 年 9 月已转任中国人民大学，属历史合作节点（详见 ruc_deke 系列报告）。
徐波（东华大学副教授、知识工场研究员序列）：合作约 7 篇（2016—2025），横跨 CN-DBpedia 时代与 KnowLog 日志理解方向，是知识工场向校外延伸的稳定节点。
刘井平（华东政法大学教师，肖仰华指导的博士毕业生）：合作约 22 篇（2019—2024），属同门合作网络（其师承见 fudan_kw 系列报告）。
北京智源人工智能研究院（BAAI）：OpenAlex 记录显示其部分论文署名中含智源研究人员，反映知识工场与国内大模型研究机构的松散协作；具体合作项目公开资料未披露。
竞赛与学术共同体：其博士论文成果获 2019 年语言与智能技术竞赛中文信息抽取任务第一名，该竞赛由百度与中国中文信息学会等联合举办，是其早年接入国内信息抽取共同体的通道。

4.3 国际合作

梁家卿的国际学术存在主要以国际顶会顶刊发表为载体：成果见于 AAAI、IJCAI、ICDE、ACL Findings、EMNLP Findings、TKDE 等，2026 年即有 REALFIN（智能体技能基准）、面向企业场景的 Text-to-SQL 基准等多篇 EMNLP Findings 论文。其署名网络中出现的海外机构（如华为海外研究院、Meta、韩国延世大学/首尔国立大学等）多来自企业研究院或合作者的流动背景，未见与境外高校建立稳定联合研究或联合培养的官方记录；海外访问经历公开资料未披露。整体上其国际合作呈"会议发表为主、机构纽带为辅"的形态。

五、业界合作关系深度分析

5.1 平台资产：知识工场与 CN-DBpedia 的规模化产业触达

作为知识工场平台技术负责人，梁家卿深度参与了国内最具规模的中文开放知识基础设施之一的建设与运维。据知识工场官网，该平台发布多个大型知识图谱与 20 余种知识图谱数据服务与认知服务 API，累计 500 余家公司及个人用户、超过 6500 个独立 IP 调用近 20 亿次；CN-DBpedia 累计下载量超两万次。这一平台资产构成其产业合作的技术底座——企业合作多以"知识服务+联合课题"的形式围绕平台展开。知识工场简介

5.2 华为、阿里等企业合作

华为：据大数据学院师资页，梁家卿获"华为最佳论文复现奖"；其合作论文中出现华为海内外研究院研究人员署名（日志理解 KnowLog 等系统方向工作）；其所在团队的"大规模知识图谱知识更新方案"获 2023 年华为火花奖（团队级荣誉，见 fudan_kw 系列报告）。具体由其本人主持的企业项目名称公开资料未披露。
阿里巴巴：其合作者网络中包含阿里巴巴研究人员（如陈子龙/Zulong Chen 等），AutoScraper 等论文为双方共同署名；知识工场团队连续多年获阿里等企业资助（团队级，见 fudan_kw 系列报告）。
金融与垂直领域：其参与的 BBT-Fin（中文金融预训练模型、语料与基准）等论文为与金融科技企业研究人员联合署名（据论文作者列表，合作企业身份以论文标注为准），体现知识工场向金融等领域大模型延伸的产业接口。

5.3 开源影响力与技术布道

2025 年 Simple-GRPO 项目是其在产业界影响最大的单项成果：以 200 余行代码、约 7 元单次实验成本复现 DeepSeek-R1-zero 的"Aha Moment"自发反思能力，并进一步开源大模型自主工具调用机制，被机器之心等广泛报道，成为低成本大模型强化学习训练的标杆性开源项目（GitHub: lsdefine/simple_GRPO）。此外，他活跃于产业技术社区：2024 年在 DataFun 分享《领域大模型的挑战与机遇：从构建到应用》，2025 年受邀出席全球机器学习技术大会（ML-Summit）大模型训练与推理专题，与阿里通义、新浪微博等企业技术负责人同台。这类布道活动使其成为知识工场面向产业界的"技术门面"之一。

六、重要奖项与学术兼职

时间	奖项或兼职	公开依据
本科期间	ACM 程序设计竞赛区域赛金牌	复旦大学大数据学院师资页
2019	语言与智能技术竞赛中文信息抽取任务第一名	复旦大学计算机学院 2022 年新闻
2020	上海市优秀毕业生	复旦大学计算机学院 2022 年新闻
2020–2022	复旦大学超级博士后计划、上海市超级博士后计划入选者	复旦大学计算机学院 2022 年新闻
博士后期间	中国博士后基金站中特别资助、国家自然科学基金青年基金	复旦大学计算机学院 2022 年新闻
2021（2022 年揭晓）	上海市计算机学会优秀博士学位论文奖（《大规模知识图谱的自动化质量管理》）	复旦大学计算机学院 2022 年新闻
（年份未披露）	华为最佳论文复现奖	复旦大学大数据学院师资页
学术兼职	CIPS/CCF 专委会任职：公开资料未披露	—

七、Connection 圈层总结

第一圈层（知识工场师徒—同事复合体）：以共同导师肖仰华（合作约 137 篇）、汪卫（约 19 篇）为学术源头，以阳德青（约 36 篇）、蒋思航（约 24 篇）为同事型骨干。梁家卿在其中扮演"技术负责人"角色——肖仰华定方向、梁家卿带队实现，是知识工场平台与大模型工程能力的实际操盘者。该圈层横跨复旦计算机学院与大数据学院两个行政单元。
第二圈层（同门与青年梯队）：刘井平（同门、华东政法大学）、何千羽、王新涛、顾洲洪、黄文灏、曾杰等构成"知识+大模型"方向的高产合作群；Simple-GRPO 项目学生团队（韩槿一、李廷云、熊程元、姜子上、王昕奕等）是其自主培养力量的公开缩影。师承细节以官方披露为准。
第三圈层（国内跨校与研究机构）：李直旭（人大，历史节点）、徐波（东华大学）、北京智源等，连接知识图谱与大模型学术共同体；经 2019 年语言与智能技术竞赛接入国内信息抽取评测圈。
第四圈层（产业生态）：华为（最佳论文复现奖、KnowLog、团队火花奖）、阿里（联合署名、团队资助）、金融企业（BBT-Fin 类联合研究），叠加知识工场平台 500 余家企业用户的 API 调用网络与 Simple-GRPO 的开源社区影响力，形成"平台服务—联合研究—开源布道"三位一体的产业连接方式。

总体而言，梁家卿的网络结构呈"强内核、平台化外延"特征：内核是复旦知识图谱学派的双导师谱系与知识工场同事群，外延则主要通过公共知识基础设施（CN-DBpedia、知识工场 API）和开源项目（Simple-GRPO）触达产业界与开发者社区，而非依赖个人化的横向项目网络。与魏忠钰（DISC，偏社会计算与垂域大模型）同属复旦大数据学院 NLP/大模型生态，但分属不同实验室谱系，公开资料未见二人直接合作的显著记录。

主要资料来源

复旦大学大数据学院师资页（副教授/副研究员）——职称、博士学位年份、研究方向、主要获奖、知识工场技术负责人身份
复旦大学计算机科学技术学院：2021 年度上海市计算机学会优秀博士、硕士学位论文奖新闻（2022-07）——博士论文题目、汪卫与肖仰华共同指导、优博论文奖、博士后计划与基金资助
梁家卿个人主页（lsdefine.github.io）与知识工场个人页——教育履历（2011–2015 本科、2015–2020 博士、2020–2022 博后）、研究方向、邮箱
知识工场官网与研究人员列表——平台规模数据、团队归属
Fudan DISC 实验室官网成员页——用于消歧（DISC 教师名单不含梁家卿）
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复旦大数据学院 梁家卿 副教授