山东大学罗琦教授

报告生成时间：2026年
个人主页：rockyrollluo.github.io
所属团队：山东大学计算机科学与技术学院（图数据管理方向，独立课题组；学术谱系源于 IIC 智能计算研究所）

一、学者基本信息

项目	信息
姓名	罗琦（Qi Luo）
现任职务	山东大学计算机科学与技术学院教授（入职时间 2026-02）、博士生导师、硕士生导师
人才称号	国家级青年人才（山东大学计算机科学与技术学院"杰出人才"页将其列入"国家级青年人才"梯队，与于东晓、胡鹏飞、张悦等同列）
办公地点	山东大学（青岛）创新创业中心 412
联系邮箱	qiluo@sdu.edu.cn
学科与研究领域	数据管理与挖掘；图数据挖掘与分析、图数据库与查询优化、图推理与图基础模型、图安全与隐私保护/可信 AI、图智能体与大模型增强图系统
学历	山东大学计算机科学与技术：博士、硕士；东北大学：学士
海外经历	香港科技大学博士后（合作导师 Song Guo）；澳大利亚新南威尔士大学博士后（合作导师 Wenjie Zhang）；香港人工智能金融科技实验室（AIFT）研究员（合作导师 Xiaohua Jia）
学术产出（公开可核）	OpenAlex 收录其署名论文约 33 篇（2019—2026）；Google Scholar 总引用约 350 次、h-index 13、i10-index 16（检索时快照）
高水平载文	The VLDB Journal（3 篇）、IEEE ICDE（2 篇）、ACM CIKM、EDBT、NeurIPS、IEEE TKDE、IEEE TC（2 篇）、IEEE TIFS、IEEE TCSS、World Wide Web、IEEE IoT-J 等
主要获奖	CSoNet 2019 最佳论文奖、PDCAT 2020 最佳论文奖、ACM 青岛分会优秀博士论文奖、山东大学优秀毕业生、山东省优秀毕业生
招生计划	每年招收 1 名博士研究生、1—2 名硕士研究生，长期招收优秀本科生；主页明确"actively recruiting"
教学	开设研究生新课"智能体系统理论与前沿"（Agent Systems: Theory and Frontiers，2027 学年）

罗琦是山东大学本校培养、经香港与澳大利亚两地博士后历练后回流的青年学者，其研究身份可以从两个维度定位：学科上属于"数据管理/图数据"这条数据库与数据挖掘主线的青年一代；组织上属于成秀珍—于东晓创建的 IIC 智能计算研究所谱系（IIC 团队页面将其列在"博士"栏目，教师名录中尚无其名），当前以独立课题组形式在建制上运行，尚未见公开证据表明其已回归 IIC 建制。

二、教育背景与职业履历

本科阶段（东北大学）。 罗琦的学士学位在东北大学取得（个人主页与学院教师主页均未标注具体专业与年份）。此后进入山东大学计算机科学与技术学院攻读硕士与博士学位，完成"外校本科—山大硕博"的迁移。

硕博阶段（山东大学，导师于东晓教授、成秀珍教授）。 其博士研究全程在山东大学青岛校区完成，署名单位统一为"School of Computer Science and Technology, Shandong University, Qingdao"；从 2019 年 CSoNet 论文起，到 2020 年 TCSS、2021 年 ICDE、2022 年 VLDBJ，再到 2023 年 ICDE，形成了连续的博士期产出链。个人主页明确写明博士期间由 Prof. Xiuzhen Cheng（成秀珍）与 Prof. Dongxiao Yu（于东晓） 共同指导；而于东晓教授 2023 年 6 月的"我心目中的好导师"候选材料中直接表述为"在山东大学指导的博士生罗琦……罗琦博士现为香港人工智能金融科技实验室有限公司研究员"，可作为师承关系的第一手校内证据：于东晓为直接博士生导师，成秀珍为共同指导者/团队负责人。博士毕业年份未在公开页面披露，但据 2023 年 6 月该材料已称其为"罗琦博士"且已赴港任职，可判断其博士学位在 2022 年—2023 年上半年间取得。

博士期间的荣誉链条完整：CSoNet 2019 最佳论文奖、PDCAT 2020 最佳论文奖、山东大学优秀毕业生、山东省优秀毕业生，以及 ACM 青岛分会优秀博士论文奖（该奖每年全青岛仅评 3 名左右，其同门袁媛亦获此奖）。

香港阶段（AIFT 研究员）。 博士毕业后，罗琦进入香港"Laboratory for AI-Powered Financial Technologies Limited"（AIFT，香港人工智能金融科技实验室）担任研究员，在 贾小华（Xiaohua Jia）教授（香港城市大学讲座教授、IEEE Fellow）指导下从事金融科技场景下的图与数据管理研究。这段经历在其学术网络中留下了痕迹：2024 年 WWW 期刊论文《Sampling Hypergraphs via Joint Unbiased Random Walk》的合作者列表中即包含 Xiaohua Jia。AIFT 属香港特区政府 InnoHK 创新平台体系下的金融科技研究机构（业内常简称 AIFT），这也是他"学术—产业"跨界经历的起点。

澳大利亚阶段（UNSW 博士后，合作导师 Wenjie Zhang）。 他以新南威尔士大学（UNSW Sydney）身份产出多篇论文：2024 年 CIKM《Hierarchical Structure Construction on Hypergraphs》、2025 年 VLDBJ《Efficient Indexing and Searching of Constrained Core in Hypergraphs》，期间还承担 UNSW 的教学工作（2023 年 T2 任"Introduction to Data Science"课程教学管理，2024 年 T1/T3 任"Database Systems"助教）。这段经历把他接入了 UNSW 数据与知识研究组（Data and Knowledge Research Group）这一国际图数据重镇。

香港科技大学阶段（博士后，合作导师 Song Guo）。 其主页与教师主页均记载曾在香港科技大学从事博士后研究，合作导师为 Song Guo（郭嵩）讲座教授（HKUST 计算机科学与工程系 Chair Professor、物理智能中心主任，IEEE/FRSC/FCAE/MAE Fellow）。这一合作在 2026 年 VLDBJ 论文《Hypergraph Decomposition with Intersection Bounds》与 2026 年 NeurIPS 论文《ICLScan》中留下了共同署名。关于两站博士后的先后顺序：个人主页的叙述顺序为 HKUST→UNSW→AIFT，但该顺序不构成时间序，精确起止月份与先后均未见公开披露；主页同时记载 2023 年 6 月起在香港人工智能金融科技实验室（AIFT）任研究员，与"2023 年 T2 在 UNSW 承担教学管理"存在时间重叠，故本报告不对两站的先后作断定。

回流阶段（山东大学，2026 年 2 月至今）。 2026 年 2 月，罗琦以教授身份入职山东大学计算机科学与技术学院，入驻青岛校区创新创业中心 412，随即进入学院"国家级青年人才"梯队，并开始组建以图/超图数据管理为核心的独立课题组。

三、学生培养情况

罗琦 2026 年 2 月才正式入职，独立指导的学生规模尚小，公开可检索到的"师生关系证据"主要来自论文署名结构（第一作者为学生、罗琦为通讯作者）。以下严格区分证据类型：

人员	关系类型	公开证据与说明
Yu Liu（刘宇，中文名以拼音推定，未公开确认）	最紧密的学生层面合作者（大概率直接指导/联合指导）	在其超图方向四篇论文中担任第一作者：《Reordering and Compression for Hypergraph Processing》(IEEE TC 2024)、《Efficient Traversal for Core Maintenance in Large-Scale Dynamic Hypergraphs》(WWW 2025)、《Effective and Efficient Community Search over Large-Scale Hypergraphs》(EDBT 2025，罗琦通讯)、《cGraph》(IEEE ICDCS 2026)。署名单位均为山东大学，是与其研究产出绑定最紧的青年成员；其入学年份与导师归属未见公开页面确认。
Huangleshuai He	学生（新晋）	EDBT 2027《PTIL: Partitioned Tree-Cover Interval Labeling for Restricted-Domain Reachability Queries》第一作者，作者序列为 Huangleshuai He、Zhengyi Yang、Yifu Tang、Zebin Chen、Dong Wen、Qi Luo、Tianming Zhang；罗琦在该文中为第 6 作者、非通讯作者，故不宜直接称为其联合指导成果。
Haide Zhao	学生（新晋）	ICDM 2026《HGPRA: Training-Dynamics-Aware Hypergraph Condensation via Progressive Representation Anchoring》第三作者，罗琦为通讯作者。
Jiaqi Zhang	跨校联合培养/合作指导（长春工业大学）	《HAS: Hypergraph Adaptive Sampling》(IEEE TCSS 2025) 第一作者、ICDM 2026《HGPRA》第一作者，罗琦为通讯作者；署名单位为长春工业大学计算机科学与工程学院。属"外校学生 + 罗琦提供方法指导与通讯署名"的模式。
Jiaquan Liang、Zhiyu Chen、Jianwei Guo	跨校联合培养/合作指导（长春工业大学）	《Hypergraph Unlearning》(IEEE TIFS 2025) 与《Graph Attributed Unlearning》(Mathematics 2026) 的主要作者，罗琦为通讯作者，署名单位长春工业大学，与 Gang Liu 团队共同署名。
袁媛（Yuan Yuan）	同门（非其学生）	成秀珍在山东大学指导的第一位博士生（与于东晓共同指导），同样获 ACM 青岛分会优秀博士论文奖，现为山东大学特别资助类博士后。属 IIC 师门横向关系，非罗琦指导。
Zhengyi Yang、Jingtian Wei	论文合作者（非学生）	UNSW 方合作者，出现在超图局部聚类、EDBT 2027 等论文中，属国际合作而非学生培养关系。

培养模式的三个特点：其一，"学生一作 + 罗琦通讯" 是其团队产出的标准形态，2024—2026 年的超图系列论文几乎全部遵循此结构，说明他已在博士后期就形成了独立指导学生/青年合作者的能力；其二，跨校带学生（长春工业大学）与跨国联合指导（UNSW）并行，学生来源不依赖单一招生渠道；其三，招生节奏明确但刚起步——主页与教师主页均写明每年 1 名博士、1—2 名硕士，且"长期招收优秀本科生"，2026 年秋季起才进入实质性培养周期。

四、学术合作网络

4.1 校内合作与谱系

（1）于东晓（Dongxiao Yu）——博士导师，网络第一核心节点。 二人合著论文达 28 篇（2019—2026 年连续 8 年不间断），是罗琦全部合作者中频次最高的一条边，且覆盖其整个学术生涯（从博士第一篇到 2026 年入职后的 cGraph、VLDBJ 论文）。于东晓现为山东大学计算机科学与技术学院教授（2023 年前后曾任学院副院长），国家优秀青年科学基金获得者，山东省数链融合技术创新中心现任主任（该中心由成秀珍创建），山东省自然科学二等奖获得者，IIC 智能计算研究所的组建者之一。于东晓的研究主线是边缘智能、物联网与数据挖掘，罗琦则在其"数据挖掘"分支上深耕图/超图，二人构成"导师提供平台与方向、学生开辟图数据子领域"的分工结构。

（2）成秀珍（Xiuzhen Cheng）——共同导师，谱系源头。 合著 17 篇（2019—2024 年），是仅次于于东晓的校内高频节点。成秀珍为 IEEE Fellow、山东大学计算机科学与技术学院院长、IIC 智能计算研究所创建者、山东省数链融合技术创新中心创建者，2002—2017 年在美国乔治华盛顿大学历任助理教授至终身教授，2018 年入职山东大学。她的研究底盘是安全与隐私保护、区块链、物联网与边缘计算，为罗琦的"图安全与隐私保护"方向提供了组织与问题来源；罗琦 2025—2026 年的超图遗忘学习（hypergraph unlearning）系列，正是这一交叉点的延伸。

（3）郑艳伟（Yanwei Zheng）——IIC 同事，论文合作者（非师承）。 合著 7 篇（2021—2025 年），包括 ICDE 2023《Finer-Grained Engagement in Hypergraphs》、IoT-J 2021《Core-GAE》、JDM 2023《A Truss-Based Framework for Graph Similarity Computation》等。郑艳伟为山东大学计算机科学与技术学院副教授、博导（北京航空航天大学博士，2019 年入职 SDU），研究方向为计算机视觉、视觉目标导航与编译原理。二人关系应界定为同校同事 + 论文合作者：郑艳伟在其多篇图数据论文中承担方法侧角色，但不构成师承（ICDE 2023 一文未标注通讯作者标记，不宜称其为通讯作者）。

（4）徐明辉（Minghui Xu）——同校同事，无公开合著。 徐明辉为 IIC 副教授、山东省海外优青、山东大学"小米青年学者"，研究方向为区块链与分布式系统安全。二人同在成秀珍—于东晓体系内，但截至检索时点未见共同署名论文，属建制内同事关系。

（5）其他校内节点。 Zhenzhen Xie（山东大学）出现在 TIFS 2025、TCSS 2025 等 2 篇论文中；肖梦白（Mengbai Xiao）、张广辉（Guanghui Zhang）出现在 ICDCS 2026 的 cGraph 论文中（系统/索引方向互补）；Guanghui Wang（山东大学，图论方向）出现在 VLDBJ 2022 与 Information Sciences 2022 两篇论文中，为算法分析提供理论支撑。

（6）IIC 谱系定位。 IIC 智能计算研究所由成秀珍创建，现含教授 6 人、副教授 3 人、助理教授 7 人、研究生 90 余人，聚焦边缘智能、区块链、系统安全三大方向，依托山东省算网融合理论与技术重点实验室、数链融合技术教育部工程研究中心、山东省数链融合技术创新中心三大平台。IIC 团队页面把罗琦列在"博士"栏目而非教师名录，说明他是 IIC 培养出的博士，而非当前 IIC 建制内的 PI（该栏目标签为"博士"，不必然等同"已毕业博士"）；其独立课题组在学院层面单列，研究方向（图数据库、图基础模型、图智能体）也超出 IIC 三大传统方向的边界。

4.2 跨机构合作

（1）上海交通大学——林学民（Xuemin Lin）团队。 合著 8 篇（2021—2026 年），是罗琦最高频的校外合作节点之一。林学民为 IEEE Fellow、原 UNSW 教授，现为上海交通大学讲席教授，是国际图数据管理与算法方向的旗帜性学者。罗琦与其合作集中在超图核心分解、超图采样的理论侧，且多在 UNSW 期间完成，属于"UNSW 博士后—林学民学派"的延伸线。

（2）美国佐治亚州立大学——蔡志鹏（Zhipeng Cai）。 合著 18 篇（2019—2026 年），频次仅次于于东晓，是罗琦合作网络中第二密的边。蔡志鹏为佐治亚州立大学计算机科学系教授，与成秀珍有长期合作关系，是 IIC 团队的国际"老搭档"。罗琦从博士第一篇 CSoNet 2019 论文起就与其共同署名，这条线更多体现团队级合作的继承，而非个人独立建立的合作。

（3）齐鲁工业大学（山东省科学院）——禹继国（Jiguo Yu）。 合著 7 篇（2019—2023 年），集中在分布式核心分解、truss 维护等博士早期主题。禹继国为齐鲁工业大学教授，是与山东大学图/网络算法方向长期互动的省内节点。

（4）长春工业大学——Gang Liu 团队。 2025—2026 年新增的合作线，产出 TIFS 2025《Hypergraph Unlearning》、TCSS 2025《HAS》、Mathematics 2026《Graph Attributed Unlearning》，罗琦在这些论文中担任通讯作者，学生来自长春工业大学。这是罗琦入职前后主动搭建的跨校联合指导 + 通讯作者指导通道，属于其独立建组后最早的"外部学生池"。

（5）北京航空航天大学——盛浩（Hao Sheng）、吕卫锋（Weifeng Lv）等。 出现在 TC 2022《Exploring Truss Maintenance in Fully Dynamic Graphs》、TCSS 2020《Batch Processing for Truss Maintenance》、IoT-J 2021、TST 2023 等论文中。盛浩为北航计算机学院教授（研究方向为多媒体与智能计算），吕卫锋为北航教授（软件与数据管理）。这条线属博士期通过导师网络延伸的跨校合作。

（6）华东师范大学——Liping Wang。 出现在 2025 年 VLDBJ 约束核心索引论文中，为数据库理论与查询优化方向的互补节点。

（7）UNSW/悉尼地区图数据群体。 Dong Wen（UNSW）、Xiaoyang Wang（Swinburne）、Lu Qin（UTS）、Yu Zhang（UNSW Canberra）、Alexander Zhou（香港理工大学）、Jingtian Wei（UNSW）等，构成其在 CIKM 2024、EIC 2024、EDBT 2027 等论文上的合作面。这批人多数是林学民—Wenjie Zhang 学术谱系内的中青年学者，说明罗琦已较深地嵌入澳洲图数据库学派的熟人网络。

4.3 国际合作

（1）澳大利亚新南威尔士大学——Wenjie Zhang。 博士后合作导师，也是其国际合作的枢纽。Wenjie Zhang 为 UNSW 教授、ARC Future Fellow、Data and Knowledge Research Group 负责人、学院科研副院长，IEEE TKDE 与 The VLDB Journal 副主编，ICDE 2025 PC Chair，曾获 SIGMOD 2020 最佳论文、Chris Wallace Award。合作产出包括 CIKM 2024、EIC 2024、VLDBJ 2025、VLDBJ 2026 等多篇，是罗琦从"图核心维护"升级为"超图数据管理理论体系"的关键方法来源。

（2）香港科技大学——郭嵩（Song Guo）。 博士后合作导师。郭嵩为 HKUST 计算机科学与工程系与电子与计算机工程系讲座教授、HKUST 物理智能中心主任，IEEE/FRSC/FCAE/MAE/AAIA Fellow，教育部长江讲席教授，IEEE TC 主编（2025—2028），2024 年获 IEEE 计算机学会 Edward J. McCluskey 技术成就奖。合作产出为 VLDBJ 2026《Hypergraph Decomposition with Intersection Bounds》与 NeurIPS 2026《ICLScan》（黑盒大模型后门检测）。后者标志罗琦的研究触角已从传统图数据延伸到"图 + 大模型安全"，与郭嵩团队的 LLM/Physical AI 主线对接。

（3）香港城市大学/香港人工智能金融科技实验室——贾小华（Xiaohua Jia）。 AIFT 期间的指导者与合作者，CityU 讲座教授、IEEE Fellow。合作产出为 WWW 2024 的超图随机游走采样论文。这条线为罗琦提供了"图算法 × 金融科技"的产业化学术视角。

（4）美国佐治亚州立大学——蔡志鹏（Zhipeng Cai）。 除高频合著外，蔡志鹏亦为 TCSS、TIFS 等期刊上的长期合作对象，属"团队级国际通道"。

（5）国际合作的整体形态。 与曾琼等 IRC 学者"以单点论文合作为主"的国际网络不同，罗琦的国际合作呈现"两站博士后 + 一条澳洲学派线 + 一条香港产业线" 的结构：合作密度高（UNSW/香港方向的共同署名占其 2024 年后产出的一半以上）、机构绑定强（有实际驻留与教学/聘用关系）、且每条线都对应一位 Fellow 级或领域旗帜级的核心节点。这是"海外驻留型"国际合作的典型形态，而非"会议相识型"。

五、业界合作关系深度分析

（1）香港人工智能金融科技实验室（AIFT）——唯一的正式产业任职。 罗琦博士毕业后直接进入 AIFT 任研究员，是 IIC 毕业生中少数进入香港 InnoHK 体系研究机构的人（于东晓的毕业生去向列表中，"香港人工智能金融科技实验室有限公司"被单独列为代表去向）。这段经历的价值不在于产出数量，而在于把"图/超图数据管理"与"金融科技风控、反欺诈、关联网络分析"这类真实业务场景对接起来。其后续在超图社区搜索、约束核心索引上的工作，具备直接迁移到金融关联图谱查询的潜力。

（2）字节跳动——推荐系统方向的产业合著。 2022 年 ICDM 论文《AutoAttention: Automatic Field Pair Selection for Attention in User Behavior Modeling》作者为郑作为（上海交通大学）、高晓沨（上海交通大学）、潘俊伟（字节跳动）、罗琦、陈贵海（上海交通大学）、刘大鹏（字节跳动）、蒋杰（字节跳动）。这是字节跳动推荐系统团队（Monolith 系列工作的同一批作者）与高校的联合成果，说明罗琦在博士后期曾参与工业级用户行为建模项目。这条线把他的能力面从"静态图算法"扩展到"大规模稀疏特征 + 注意力建模"，也为其现在提出的"图基础模型/图智能体"方向提供了工程直觉。

（3）UNSW 教学岗位——半产业化的国际平台经验。 2023—2024 年在 UNSW 承担课程管理与助教工作，虽非企业岗，但使他熟悉英式/澳式研究生课程体系，对其回国后开设"智能体系统理论与前沿"这类前沿研讨型课程有直接影响。

（4）技术可转化性评估。 从三条技术线看其产业接口： - 图数据库与查询优化线（超图核心分解、约束核心索引、EDBT 2027 的 PTIL 可达性索引）：直接对应图数据库引擎的存储与查询层，是最容易与国产图数据库厂商（如华为 GES、蚂蚁 TuGraph、星环、海致等）对接的方向； - 图安全与可信 AI 线（TIFS 2025 超图遗忘学习、Mathematics 2026 图属性遗忘、NeurIPS 2026 大模型后门检测）：对应《生成式人工智能服务管理暂行办法》与数据合规中的"被遗忘权"落地需求，是政策驱动型产业需求； - 图基础模型与图智能体线：属于 2026 年新布局方向，尚无公开产出，但从其开设的研究生课程与主页表述看，这是其未来 3 年的主攻方向，潜在接口为 LLM 应用层的知识图谱/图检索增强（GraphRAG）与企业级 Agent 平台。

（5）平台依托。 其所在学院拥有数链融合技术教育部工程研究中心、山东省算网融合理论与技术重点实验室、山东省数链融合技术创新中心三个省部级平台，且与浪潮集团共建元计算研究院、与爱特云翔共建人工智能研究院。罗琦虽以独立课题组运行，但这些平台构成其承接横向项目的现实载体；其 IIC 出身又使其天然处于"数据管理（图） × 系统安全（区块链/可信）"的交叉接口上，这是山大计算机学院最有产业落地传统的一块。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项与荣誉

年份	奖项/荣誉	网络意义
2026	国家级青年人才（学院"杰出人才"名单）	入职即以教授岗+国家级青年人才身份落地，是其能独立建组、独立招收博士生的制度基础。
2023（或之前）	ACM 青岛分会优秀博士论文奖	青岛地区每年仅 3 人左右获评，其同门袁媛（成秀珍在山东大学指导的第一位博士生，与于东晓共同指导）亦为获得者，反映成秀珍—于东晓课题组在博士培养质量上的稳定性。
2023（或之前）	山东省优秀毕业生	省级毕业生最高荣誉。
2023（或之前）	山东大学优秀毕业生	校级毕业生最高荣誉。
2020.12	PDCAT 2020 最佳论文奖（Distributed Algorithm for Truss Maintenance in Dynamic Graphs）	博士期第一个国际会议最佳论文，主题为动态图 truss 维护。
2019.12	CSoNet 2019 最佳论文奖（Distributed Core Decomposition in Probabilistic Graphs）	博士期首个国际会议最佳论文，标志其在概率图/分布式核心分解方向的早期积累。

6.2 学术兼职与服务

公开渠道（个人主页、学院教师主页、ORCID 记录）未列出明确的期刊编委、会议程序委员会或学会任职清单，这一点与同院多数已任职多年的教授不同，符合其"2026 年 2 月刚入职"的时点特征。可确认的服务性事实包括：

ORCID：0000-0002-1018-8727，公开记录中仅登记一条任职（Shandong University, Professor, 2026-02-27 起）。
课程建设：独立设计并开设研究生课程"智能体系统理论与前沿"，课程大纲覆盖 ReAct、规划、反思、记忆等 Agent 核心范式，多智能体协作与涌现行为、Agentic RL（SFT→GRPO）、智能体评估与安全治理等议题，采用"概念思辨 + 论文精读 + 前沿研讨"的教学法，反映其在教学侧的系统投入。
审稿与社区参与：从其发表载体的分布（VLDBJ、TKDE、ICDE、CIKM、EDBT、NeurIPS、TIFS、TC、TCSS、WWWJ）可推断其活跃于数据库（SIGMOD/VLDB/ICDE 社区）与数据挖掘（KDD/ICDM/CIKM 社区）两条评审链，但具体 PC 任职未见公开披露。

由于兼职清单不完整，本报告不对其学术服务影响力作过度推断；待其教师主页"科研项目""获奖信息"栏目内容公开或学院发布正式简介后，可补全此节。

七、Connection圈层总结

罗琦的学术关系网络可概括为六个同心圈层，由内向外依次为"师承—同门—校内同事—国内跨校—国际驻留—产业"：

第一圈层：IIC 师承核心（于东晓 + 成秀珍）。 这是网络的绝对内核。于东晓 28 篇、成秀珍 17 篇的合著量远超其他任何节点，且时间跨度覆盖 2019—2026 全部年份。该圈层提供了三个关键资源：博士生阶段的选题与平台（超图核心分解这一贯穿性主题）、制度身份（IIC 谱系、国家级青年人才申报的团队背书）、以及回国后的建制接口（学院、重点实验室、研究生招生资格）。值得注意的是，师承关系在论文层面并未随其独立而衰减——2026 年的 VLDBJ 与 ICDCS 论文中于东晓、成秀珍仍在作者列表内，说明这是"师承 + 持续合作"的双重结构，而非毕业后即断的一次性关系。
第二圈层：IIC 同门与同事（郑艳伟、Zhenzhen Xie、徐明辉、肖梦白、张广辉）。 这一层的关系强度差异很大：郑艳伟是 7 篇合著的实质合作者；Zhenzhen Xie、肖梦白、张广辉是特定论文上的功能互补节点；徐明辉则仅有建制内的同事关系而无合著。该圈层的功能是"补齐方法短板"——郑艳伟补视觉与系统侧、肖梦白与张广辉补系统与索引侧、Guanghui Wang 补图论理论侧。
第三圈层：学生与青年合作者梯队（Yu Liu、Huangleshuai He、Haide Zhao + 长春工业大学联合培养学生群）。 这是 2024 年后增长最快的一层，也是其"独立 PI"身份的实质体现。"学生一作 + 罗琦通讯"的模式已在 TC、WWW、EDBT、TIFS、TCSS、ICDM 六个载体上重复出现，说明其指导能力已被验证；跨校（长春工业大学）与跨国（UNSW）的学生来源，则使其在建组初期就能维持产出密度。这一层的风险是学生归属分散、团队凝聚力尚待建立。
第四圈层：国内跨校合作网（林学民/上海交大、蔡志鹏/GSU、禹继国/齐鲁工大、Gang Liu/长春工大、盛浩与吕卫锋/北航、Liping Wang/华东师大）。 其中蔡志鹏（18 篇）与林学民（8 篇）是两条主脉：前者是团队继承型（成秀珍—于东晓—蔡志鹏的长期三角），后者是能力升级型（超图理论体系的方法论来源）。禹继国与北航线属博士早期主题的延续，长春工大线则是新建立的、带有"外部学生池"性质的合作。
第五圈层：国际驻留网络（Wenjie Zhang/UNSW、Song Guo/HKUST、Xiaohua Jia/CityU-AIFT、Alexander Zhou/PolyU、Lu Qin/UTS、Dong Wen 与 Xiaoyang Wang/澳洲）。 这是罗琦区别于同院多数青年学者的最大结构性优势：他不是"开会认识"，而是"两站博士后 + 一段研究机构任职"实打实嵌入过两个国际团队。UNSW 一线把他接入林学民—Wenjie Zhang 的图数据库学派（VLDBJ 三篇的评审与发表通道、ICDE 2025 PC 资源、后续 EDBT 2027 的合作），HKUST 一线则把他接入郭嵩的 LLM/Physical AI 网络（NeurIPS 2026 的合作）。两条线在 2026 年的 VLDBJ 论文上首次交汇（Wenjie Zhang + 郭嵩 + 林学民同列作者），这是其国际网络完成"合流"的标志性事件。
第六圈层：产业与平台接口（AIFT、字节跳动、山大省部级平台）。 AIFT 提供金融科技场景与香港 InnoHK 身份，字节跳动提供推荐系统工业级问题的合著记录，山大三个省部级平台（数链融合教育部工程研究中心、山东省算网融合重点实验室、山东省数链融合技术创新中心）提供横向承接载体。这一层目前最薄——尚无公开的横向项目、专利或企业联合实验室记录，是其从"论文型青年学者"走向"产研双栖 PI"的主要待补环节。

网络功能的总判断： 罗琦处于"超图数据管理理论—图数据库查询优化—图安全与大模型"三者的交汇点上，其网络的独特性不在规模（合作者总数约 40 人，属中等），而在结构：一条极粗的师承主轴（于东晓+成秀珍，45 篇合计）、两条高密度的国际驻留线（UNSW、HKUST）、一条正在生长的学生梯队。这一结构在青年学者中属于"高起点、强背书、弱产业"的类型。未来 3 年的关键观察点有三：其一，能否将超图核心/约束核心的理论积累转化为图数据库系统或开源工具（把 EDBT/VLDBJ 的算法变成可被工业界调用的引擎组件）；其二，能否把"图 + 大模型"（图基础模型、图智能体、LLM 后门检测）做成新的标识性方向，从而摆脱"超图核心维护"这一相对狭窄的标签；其三，能否在山东大学内部与 IIC、IRC、系统安全团队形成稳定的建制化协作，而不仅是个人论文合作——这将决定他是成为"独立小课题组"还是"新方向的平台级组织者"。

参考公开资料

罗琦个人主页（Qi Luo's Homepage）：个人简介、教育背景（东北大学学士、山东大学硕士/博士）、导师信息（成秀珍、于东晓）、博士后经历（HKUST/Song Guo、UNSW/Wenjie Zhang）、AIFT 研究员经历（Xiaohua Jia）、完整论文列表、教学与获奖信息。
山东大学教师主页——罗琦：入职时间 2026-02、办公地点（青岛创新创业中心 412）、职称、博导/硕导身份、教师简介与研究概况、Google Scholar 链接。
山东大学计算机科学与技术学院——杰出人才：国家级高层次人才/国家级青年人才/省部级青年人才/齐鲁青年学者梯队名单，罗琦位列"国家级青年人才"。
山东大学计算机科学与技术学院——教授名录：罗琦的职称与研究方向表述（图数据挖掘与分析、图推理与图基础模型、图安全与隐私保护）。
山东大学第十五届"我心目中的好导师"候选人——于东晓：明确记载"在山东大学指导的博士生罗琦获 CSoNet 2019、PDCAT 2020 最佳论文奖，山东大学优秀毕业生，山东省优秀毕业生，ACM 青岛分会优秀博士论文奖，罗琦博士现为香港人工智能金融科技实验室有限公司研究员"。
山东大学第十四届"我心目中的好导师"候选人——成秀珍：成秀珍的 IEEE Fellow 身份、乔治华盛顿大学 2002—2017 年任职、2018 年入职山东大学、IIC 负责人身份与培养规模。
山东大学智能计算研究所（IIC）团队成员页：IIC 简介（成秀珍创建、教授 6 人/副教授 3 人/助理教授 7 人/研究生 90 余人）、教师名录（成秀珍、于东晓、李峰、肖梦白、张广辉、胡鹏飞、郑艳伟、章宦乐、潘润宇、张啸、徐明辉等）与"博士"栏目中的罗琦。
ORCID: Qi Luo (0000-0002-1018-8727)：任职记录（Shandong University, Professor, 2026-02-27 起）与论文列表。
OpenAlex: Qi Luo (A5052209335)：33 篇署名论文、逐年机构归属（山东大学 2019—2026、UNSW 2024—2025）、h-index 与主题分布。
Google Scholar: Qi Luo：引用量、h-index、i10-index 快照。
Wenjie Zhang, UNSW Sydney：Professor、ARC Future Fellow、Data and Knowledge Research Group 负责人、TKDE/VLDBJ 副主编、ICDE 2025 PC Chair。
Song Guo, HKUST CSE：Chair Professor、HKUST 物理智能中心主任、IEEE/FRSC/FCAE/MAE Fellow、长江讲席教授。
Song Guo — Services for Academic Societies：IEEE TC 主编（2025—2028）、ACM Computing Surveys 副主编、CCF 香港秘书长等。
郑艳伟个人主页（Yanwei Zheng, SDU）：SDU 副教授身份、北京航空航天大学博士（2013—2019）、ICDE 2023 论文《Finer-Grained Engagement in Hypergraphs》通讯作者身份。
The VLDB Journal: Hypergraph decomposition with intersection bounds：2026 年论文，作者含 Qi Luo、Zhengyi Yang、Wenjie Zhang、Alexander Zhou、Dongxiao Yu、Xiuzhen Cheng、Xuemin Lin、Song Guo。

山东大学 罗琦 教授