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山东大学IALS 时阳光 教授

报告生成时间:2026年
个人主页:DBLP(本人无独立个人主页,学院官方介绍页直接以 DBLP 条目作为"个人主页"链接)
所属团队:山东大学计算机科学与技术学院 / 智能算法与软件实验室(IALS)


一、学者基本信息

项目 信息
姓名 时阳光(Yangguang Shi)
现任职务 山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师;山东大学齐鲁青年学者
电子邮箱 shiyangguang@sdu.edu.cn(学院 2022 年博士招生团队页公开信息)
所属团队 智能算法与软件实验室(IALS);对应学院"智能算法与软件团队",2022 年博士招生团队页中 7 位核心成员之一
学科与研究领域 理论计算机科学 / 算法设计与分析;核心研究定位为"算法设计与分析、博弈论、学习论三者的交叉"
具体研究方向 在线算法与在线决策(online algorithms)、无遗憾定价与在线定价(no-regret pricing / posted pricing)、网络设计近似算法(network design)、机制设计(含带预测的设施选址机制)、算法博弈论
教育背景 2016 年中国科学院计算技术研究所获博士学位;此后在以色列理工学院(Technion)任博士后研究员
人才计划 山东大学齐鲁青年学者(学院"齐鲁青年学者特聘教授"序列之一)
主要发表平台(会议) STOC、ESA、ITCS、NeurIPS(学院官方介绍列名)、KDD、ICDE、INFOCOM、TAMC
主要发表平台(期刊) Journal of the ACM、Mathematics of Operations Research、Theoretical Computer Science、IEEE TKDE、IEEE TC、IEEE/ACM Transactions on Networking
代表成果 JACM 2020(广义网络设计近似算法)、STOC 2018(同主题会议版)、ITCS 2021(在线分页的消失遗憾)、MOR(有状态标价与动态确定性 MDP)
学术服务 担任 EC、TEAC、MOR 等博弈论/运筹领域会议与期刊审稿人
招生资格 山东大学计算机学院 2024 年招收博士研究生人员名单在列(说明其为在岗博导)
讲授课程 本科生/研究生核心课《算法设计与分析》(教材为《算法导论》第 3 版),2024—2025 秋季学期开课

时阳光在 IALS 团队中的定位具有鲜明的"单一方向型 PI"特征:团队其余成员(朱大铭、冯好娣、姜海涛、崔学峰、郭炅、彭朝晖)主要围绕生物信息学组合优化、参数算法/核心化、大数据与数据库系统展开,而时阳光是团队中唯一以在线算法、算法博弈论与学习论交叉为主线的成员。这一定位既让他在学院内部承担"算法理论—博弈论接口"的独特角色,也决定了他的合作网络并不沿团队内部横向铺开,而是纵向延伸到以色列理工学院、上海交通大学以及产业界的在线决策场景中。

二、教育背景与职业履历

(一)博士阶段:中国科学院计算技术研究所(至 2016 年)

学院官方介绍明确记载:"时阳光博士于 2016 年在中国科学院计算技术研究所获博士学位。"其博士阶段的全部可查论文都集中在计算所的网络与系统方向,合作者高度稳定地固定为张法与刘志勇两位研究员:

  • 2013 年 IEEE NCA:"A Universally Stable and Energy-Efficient Scheduling Protocol for Packet Switching Network"(时阳光、张法、刘志勇)
  • 2014 年 IEEE ICNP:"Polylogarithmic Competitive Algorithm for Energy Minimization in Optical WDM Networks"(时阳光、张法、刘志勇)
  • 2014 年 COCOON 系列 LNCS 论文:"Oblivious Integral Routing for Minimizing the Quadratic Polynomial Cost"
  • 2015 年 Theoretical Computer Science:"Randomized Oblivious Integral Routing for Minimizing Power Cost"(时阳光、张法、Jie Wu、刘志勇)
  • 2016 年 IGSC:"COMRANCE: A Rapid Method for Network-on-Chip Design Space Exploration"(张明哲、时阳光、张法、刘志勇)
  • 2017 年 TAMC:"Hardness of Routing for Minimizing Superlinear Polynomial Cost in Directed Graphs"(时阳光、张法、刘志勇)
  • 2017 年 IEEE ISCC:"Real-time Task Scheduling for Joint Energy Efficiency Optimization in Data Centers"(王友时、张法、王锐、时阳光、郭华、刘志勇)

这一论文序列在方法论上呈现清晰的主线:以"无所知路由(oblivious routing)""网络设计""能耗最小化"为共同内核的近似算法与竞争比分析,技术上同时使用线性规划对偶、随机化舍入与在线竞争分析。博士论文的具体题目在公开数据库中未被检索到,学院官方介绍亦未标注导师姓名,因此具体导师归属(张法或刘志勇)在公开资料中未被直接披露;但从七年间的共著结构看,其博士训练的学术源头明确落在中国科学院计算技术研究所的网络技术/先进计算方向,且与张法(现任北京理工大学医学技术学院长聘教授、中科院计算所客座研究员)、刘志勇(TAMC 指导委员会成员)保持长期学术联系。

(二)博士后阶段:以色列理工学院(Technion)

博士毕业后,时阳光赴以色列理工学院(Technion — Israel Institute of Technology)担任博士后研究员。其博士后阶段的产出集中于 Technion 工业工程与管理学院(Faculty of Industrial Engineering and Management)的算法博弈论团队,合作者为 Yuval Emek、Shay Kutten、Ron Lavi 三人:

  • STOC 2018:"Approximating Generalized Network Design under (Dis)economies of Scale with Applications to Energy Efficiency"(pp. 598–606,四位作者署名机构均为 Technion)
  • ESA 2019:"Bayesian Generalized Network Design"
  • JACM 2020(第 67 卷第 1 期,pp. 1–33):同名期刊长文,四位作者署名机构均为 Technion
  • TCS 2020(第 841 卷,pp. 167–185):"Bayesian Generalized Network Design" 期刊版
  • ITCS 2021(LIPIcs vol. 185, article 67):"Online Paging with a Vanishing Regret"(Yuval Emek、Shay Kutten、时阳光)

从 arXiv 版(2005.01869)的作者信息看,其博士后期间的联系邮箱为 shiyangguang@ie.technion.ac.il,机构为 Technion 工业工程与管理学院。需要如实说明的一处文献记录差异:MOR 正式发表版(2024 年第 49 卷第 2 期,pp. 880–900)将时阳光的署名机构标为"University of Chicago Booth School of Business",而同一工作的 arXiv 预印本(2020 年 5 月)将其标为 Technion。这不排除其在博士后后期曾赴芝加哥大学布斯商学院访学/合作(同文作者 Rad Niazadeh 即任职于 Booth),但公开资料未提供其在该机构任职的正式记录,故本报告仅将其作为"文献层面的机构署名"记录,不作任职结论。

(三)加入山东大学(约 2021 年前后至今)

时阳光回到国内后加入山东大学计算机科学与技术学院,直接受聘教授岗位并进入齐鲁青年学者序列。判断依据有二:其一,学院 2021 年 12 月 17 日发布的《计算机学院 2022 年博士招生团队简介——智能算法与软件团队》已将其列为"教授,博导,齐鲁青年学者";其二,其 2021 年发表的 ITCS 论文仍署名 Technion,而 2023 年起的 ICDE、KDD、INFOCOM 论文署名已变为 Shandong University。因此其入职时间应落在 2021—2022 年区间,但具体月份公开资料未披露。

(四)研究路径的三阶段演进

  1. 博士阶段(2013—2016):网络能耗与无所知路由的近似算法、竞争比分析,问题来自数据中心与光网络。
  2. 博士后阶段(约 2018—2021):转向算法博弈论与在线学习,方法上从"单一问题的近似算法"升级为"一般化网络设计框架 + 无遗憾在线机制",产出集中在 STOC/JACM/ITCS/MOR。
  3. 独立 PI 阶段(2022 年至今):一方面延续在线算法与机制设计(TAMC 2025 的"带预测的设施选址机制"),另一方面与上海交通大学高晓沨课题组、字节跳动合作,把无遗憾在线学习推向云系统时序预测、网约车定价、集装箱航运定价、云作业调度等真实决策场景,并延伸至与山东大学网络方向合作者的联邦学习安全研究。

三、学生培养情况

时阳光为在岗博士生导师(2024 年博士招生名单在列),但其个人主页缺失、学院教师主页未上线,因此公开资料中没有可核对的完整学生名录。本报告严格区分四类关系,逐一说明证据强度:

关系类型 人员 依据与公开可见成果 证据强度
论文合作(极可能为其指导的研究生) Zhenyu Xue(薛振宇,音译) TAMC 2025 论文 "Prediction-Augmented Mechanism Design for Weighted Facility Location",作者仅两人:Yangguang Shi、Zhenyu Xue。这是时阳光加入山东大学后唯一一篇"师生二人署名"的论文,且 TAMC 2025 于 2025 年 9 月在济南举办(山东师范大学承办,程序委员会主席之一为山东大学 Peng Zhang),校内外出成本极低,符合"本校研究生随导师投稿"的典型模式 中(署名结构强、身份未官方确认)
校内论文合作(非其指导) 于东晓、Yifei Zou、Xiao Zhang、Yuan Yuan、Yingfan Deng、Anhao Zhou IEEE TC 2025 "BaDFL: Mitigating Model Poisoning in Decentralized Federated Learning";IEEE/ACM ToN 2025 "Federated Bilevel Learning Against Model Poisoning Attacks"。这两篇的第一作者 Yuan Yuan 与核心作者于东晓、Yifei Zou 属山东大学网络/分布式计算方向,成果主题为联邦学习安全,与时阳光的算法博弈论主线交集在"双层优化与机制设计",属跨方向合作而非指导关系 高(署名可查)
外校联合培养/论文合作 Yucen Gao、Dejun Kong、Zhongrui Zhang、Xikai Wei、Yongyi Hu、Xueyan Li 均以上海交通大学高晓沨(Xiaofeng Gao)课题组学生身份出现在 KDD 2023/2024、ICDE 2023/2024、INFOCOM 2023 论文中,时阳光为其合作者/共同作者,属"外校课题组联合指导"性质 高(署名可查)
团队培养 未披露 IALS 团队层面(朱大铭、郭炅、姜海涛等)的培养记录中未见时阳光参与联合指导的公开证据 公开资料未披露

培养模式的三个可观察特征:

第一,"单点精耕"而非"规模铺开"。山东大学计算机学院 2024 年博士招生名单共 26 人,时阳光在列,但其独立署名的学生论文极少(仅 TAMC 2025 一篇),说明其招生规模较小,且研究门槛高(需要扎实的近似算法与博弈论功底)。这与同团队朱大铭、姜海涛依托生物信息学大数据集、可容纳较多学生参与实验性工作的模式形成对照。

第二,依托顶级理论会议训练学生。TAMC(Theory and Applications of Models of Computation)是 Springer LNCS 系列的理论计算机科学会议,属 CCF 推荐列表内的理论方向会议,适合作为博士生第一篇"完整理论结果"的落点。时阳光选择把学生的一作工作放在 TAMC 而非先投应用型会议,反映其培养取向是"先把模型与证明做扎实"。

第三,课程建设承担团队的理论教学底座。时阳光在学院讲授《算法设计与分析》,教材采用《算法导论》(第 3 版),2024—2025 学年秋季学期的期末考题以"全大题、偏重证明与设计、部分题面英文"为特征(学生回忆版公开记录)。这一课程是 IALS 团队所有方向(生物信息学算法、参数算法、机制设计)的共同基础课,其在教学上承担的是"团队理论门槛的守门人"角色。

需要明确的是:公开资料未披露其名下研究生的姓名、年级、毕业去向等完整信息。上表中除 Zhenyu Xue 外的所有人员均为论文层面的合作者,不应被解读为其指导的学生。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作

这是时阳光网络中最"薄"的一环,也是本报告必须如实强调的边界。

(1)与 IALS 六位核心同事:无共同论文。 逐一比对公开论文全集(OpenAlex 作者条目 A5103078568 收录 26 项、Crossref/DBLP 可查条目),时阳光与朱大铭、冯好娣、姜海涛、郭炅、崔学峰、彭朝晖六位 IALS 成员没有任何一篇共同署名论文。这不是数据缺失,而是方向隔离的必然结果:

  • 朱大铭、冯好娣、姜海涛、崔学峰的主线是生物信息学/计算生物学的组合优化(基因组重排、测序数据组装、PQ-树相似性、机器学习+并行算法),方法上是"参数算法 + 核心化 + 启发式 + 实验验证";
  • 郭炅的主线是参数算法与核心化理论、算法在计算社会学中的应用;
  • 彭朝晖的主线是数据库系统、大数据分析与推荐;
  • 时阳光的主线是在线算法、无遗憾学习、机制设计,方法上是"竞争比/遗憾界 + 博弈论建模 + 近似比下界构造"。

这四条线在问题来源(生物序列 vs 在线资源分配 vs 数据库查询)与方法工具(参数化 vs 在线学习)上都不重叠,因此团队内部没有形成共著是结构性的,而非人际性的。

(2)与团队共处的"平台型"联结。 尽管无共著,时阳光与团队存在三重非论文联结:其一,同属学院"理论算法与智能计算"学科重点发展方向(学院官方将"理论算法与智能计算"列为三大重点方向之首),共同承担学院理论计算机科学的学科建设;其二,共同支撑 IALS 的博士招生团队品牌(2022 年团队页把 7 位教授打包介绍,团队累计发表 300 余篇、经费超 1000 万,其中"博弈论"方向明确由时阳光代表);其三,共同承担《算法设计与分析》等理论课程群的建设。因此,时阳光在 IALS 中的角色更接近"共享品牌、独立 PI",而非"密集共著的团队成员"。

(3)真正的校内合作落在 IALS 之外的网络方向(仅就时阳光个人而言)。 时阳光与山东大学于东晓团队的合作是其在山大地范围内唯一可查的实质性校内共著关系,成果为 2025 年的两篇 IEEE 期刊论文(IEEE Transactions on Computers 的 BaDFL、IEEE/ACM Transactions on Networking 的联邦双层学习抗投毒)。这两篇论文的作者结构为"Yuan Yuan、Anhao Zhou / Yingfan Deng、Xiao Zhang、Yifei Zou、Yangguang Shi、Dongxiao Yu",时阳光位于倒数第二位(通信/资深作者区),说明其贡献是在联邦学习的双层优化建模与机制设计层面提供理论支撑,而系统与实验部分由网络方向团队完成。这条"算法理论(IALS)—分布式系统与安全(网络方向)"的校内接口,是时阳光在山大内部最具生长性的合作通道。

4.2 跨机构合作

(1)上海交通大学高晓沨(Xiaofeng Gao)课题组——产量最高、跨度最长的一条线。 这是时阳光回国后最密集的合作关系,五年内产出至少 6 篇 CCF-A/B 类论文,且主题统一在"在线决策 + 无遗憾学习 + 真实系统":

年份 成果 会议/期刊 时阳光的角色与贡献方向
2023 IPOC: An Adaptive Interval Prediction Model based on Online Chasing and Conformal Inference for Large-Scale Systems KDD 2023 在线追踪 + 保形推断的区间预测,贡献在线学习理论侧
2023 Online Shipping Container Pricing Strategy Achieving Vanishing Regret with Limited Inventory ICDE 2023 有限库存下的在线定价,与其"无遗憾定价"主线直接同源
2023 An Approximation for Job Scheduling on Cloud with Synchronization and Slowdown Constraints INFOCOM 2023 带同步与降速约束的云作业调度近似算法,回归其博士阶段的调度近似方向
2024 Online Preference Weight Estimation Algorithm with Vanishing Regret for Car-Hailing in Road Network KDD 2024 路网网约车的在线偏好权重估计,无遗憾学习落地到出行定价
2024 Corruption Robust Dynamic Pricing in Liner Shipping under Capacity Constraint ICDE 2024 抗数据污染的动态定价,机制设计在鲁棒性方向的延伸
2026 Uncertainty-Aware Online Time Series Multi-Step Forecasting Framework in Cloud Systems IEEE TKDE 云系统在线时序多步预测的不确定性建模

这一合作的方法论分工非常清晰:上海交大侧提供系统场景、数据集与工程实现(Yucen Gao、Dejun Kong、Jiadong Chen 等学生),时阳光侧提供在线学习与机制设计的理论框架与遗憾界分析。ICDE 2023 与 ICDE 2024 两篇"航运定价"论文更是直接把他博士后阶段研究的"posted pricing with vanishing regret"从理论模型推到有容量约束、有数据污染的真实业务约束下。

(2)字节跳动——唯一的产业研究机构共著通道。 KDD 2023 的 IPOC 与 TKDE 2026 的云系统预测论文中,出现了字节跳动的 Tieying Zhang(张铁赢) 与 Fuxin Jiang 两位作者(OpenAlex 机构标注为 ByteDance)。张铁赢是字节跳动在数据库与 AIOps 方向的知名研究者,其参与的"大规模云系统时序预测/区间预测"工作与字节内部的可观测性、容量调度业务直接相关。这条通道使时阳光的合作网络从"高校—高校"扩展为"高校—企业研究院",也是其研究成果最接近真实生产系统的一条线。

(3)中国科学院计算技术研究所——学术谱系源头。 博士阶段的张法、刘志勇至今仍在其网络中留有结构性痕迹:刘志勇是 TAMC 指导委员会成员,而时阳光 2025 年的 TAMC 论文正好落在这一学术共同体内部;张法现为北京理工大学长聘教授兼中科院计算所客座研究员,两人虽近年无新共著,但共同的方法论血统(网络能耗、调度近似、竞争分析)在时阳光的 INFOCOM 2023 云作业调度论文中清晰可见。

(4)山东师范大学 / 山东大学(济南)理论计算机群体。 TAMC 2025 于 2025 年 9 月 19—21 日在济南举办,会议主席为 Donglei Du(University of New Brunswick)与 Xiaodi Li(山东师范大学),程序委员会主席为 Min Li(山东师范大学)、Mingji Xia(中科院软件所)、Peng Zhang(山东大学)。时阳光在该会议发表论文,意味着他正在嵌入"济南—山东"区域的理论计算机科学共同体,这是其区域学术网络的一个新增节点。

4.3 国际合作

时阳光的国际合作呈现高度集中、深度绑定的特征——几乎所有国际共著都来自同一个学术共同体(Technion 工业工程与管理学院的算法博弈论团队),而非广泛撒网式的多机构合作。

(1)以色列理工学院(Technion)——博士后机构的"血缘型"合作。

  • Yuval Emek:Technion 工业工程与管理学院教授,研究领域为分布式计算理论、算法博弈论、社交网络算法。他是时阳光全部四篇 Technion 系列论文(STOC 2018、ESA 2019、JACM 2020、TCS 2020)的第一作者或核心作者,也是时阳光在"广义网络设计与规模(不)经济"这一主题上最紧密的合作者。
  • Shay Kutten:Technion 教授,分布式算法与网络算法领域的资深学者(曾获 Dijkstra 奖相关荣誉),出现在 STOC 2018、ESA 2019、JACM 2020、TCS 2020 以及 ITCS 2021 五篇论文中,是共著次数最多的国际合作者。
  • Ron Lavi:Technion 工业工程与管理学院教授,机制设计与算法博弈论方向(尤其擅长无钱机制设计、设施选址机制、标价机制),出现在 STOC 2018、ESA 2019、JACM 2020、TCS 2020 与 MOR 论文中。时阳光 2025 年独立开展的"带预测的加权设施选址机制设计"(TAMC 2025)在问题谱系上正是 Lavi 研究传统的延续。
  • Rad Niazadeh:芝加哥大学布斯商学院(Booth School of Business)副教授,研究在线算法与收益管理,是 MOR 论文(有状态标价与动态确定性 MDP)的第三作者。这条线把时阳光的国际网络从以色列延伸至北美商学院系统的运筹/定价研究群体。

(2)合作深度的量化判断。 以 JACM 2020 为标志:Journal of the ACM 是计算机科学最顶级的综合性期刊之一,其发表周期长、审稿标准极高。一篇 JACM 长文意味着 Emek–Kutten–Lavi–Shi 四人在"广义网络设计在规模经济/规模不经济下的近似算法"这一问题上完成了从 STOC 会议版(2018)到期刊完整版(2020)的两年打磨。这种"会议版→期刊长文"的连续产出,是判断合作关系深度的最硬指标——它远强于多机构、单篇、一次性的国际合作。

(3)国际合作的局限。 除 Technion/Chicago 这一簇之外,时阳光没有出现与欧洲、北美其他机构(如 CMU、MIT、MSR)学者的共著记录;也没有出现以他为主导、邀请国际学者参与的联合项目。因此其国际网络的"密度高、广度窄"特征非常明显:四到五位核心节点,但每个节点的合作深度都在 3 篇以上。

五、业界合作关系深度分析

时阳光的产学研结构与其 IALS 同事显著不同:他没有公开的横向项目、没有联合实验室、没有专利布局记录,其"业界连接"完全以论文共著 + 应用场景迁移的形式存在。可归纳为三层。

5.1 第一层:企业研究院的直接共著(字节跳动)

这是最实的一层。KDD 2023 的 IPOC 论文与 TKDE 2026 的云系统预测论文均含字节跳动作者(Tieying Zhang、Fuxin Jiang)。IPOC 解决的问题是"大规模系统的自适应区间预测",方法上结合在线追踪(online chasing)与保形推断(conformal inference)——这正是时阳光"在线学习 + 遗憾界"工具箱的直接外化。字节跳动在这一方向的需求来自其内部可观测性与容量管理:云系统需要对 QPS、延迟、资源利用率等指标做带置信区间的多步预测,而传统离线训练的模型在分布漂移下会失效,因此"在线追踪 + 无分布假设的保形推断"具备工程价值。

从合作形态看,这属于"企业出题、高校出理论、共同署名发表"的典型模式,而非项目委托制——公开资料中未见时阳光主持企业横向课题的记录。

5.2 第二层:应用场景驱动的学术合作(上海交大 + 航运/出行/云计算场景)

时阳光与高晓沨组的六篇论文,实质上是把"无遗憾在线定价"这一理论框架反复移植到不同业务约束下:

  • 网约车(KDD 2024):路网环境下的偏好权重在线估计,需要处理"乘客—司机—路网"三方动态、以及偏好不可直接观测的隐变量问题。时阳光的贡献在于把"消失遗憾"的保证从无状态定价推广到带路网结构的决策序列。
  • 集装箱航运(ICDE 2023、ICDE 2024):有限库存、容量约束、数据污染(corruption robust)三重约束下的动态定价。这两篇是"理论—业务约束"耦合最紧的工作,其中"corruption robust"直接对应该领域近年最热的"learning with adversarial corruptions"议题。
  • 云作业调度(INFOCOM 2023):带同步约束与降速约束的调度近似算法。这篇是他博士阶段"实时任务调度 + 能耗优化"(ISCC 2017)的现代版本,说明其早期系统导向的算法功底仍在被调用。
  • 时间序列预测(KDD 2023、TKDE 2026):从"预测"这一侧切入在线学习,形成"预测—决策"闭环。

需要指出的是,这些论文的业务场景虽真实(航运、网约车、云系统),但其数据来源与合作企业的对应关系在论文层面未被披露,因此不宜断言存在具体的企业委托关系。

5.3 第三层:校内跨方向的"理论—系统"接口(联邦学习安全)

与于东晓团队的两篇 2025 年 IEEE 论文(IEEE TC 的 BaDFL、IEEE/ACM ToN 的联邦双层学习抗投毒)代表另一种产学研形态:校内理论能力向系统安全问题的输出。联邦学习中的模型投毒防御本质是一个"不完全信息博弈 + 激励机制"问题——如何在不信任参与方的前提下设计聚合规则与激励,使诚实参与成为占优策略。时阳光在其中的贡献位置(倒数第二作者)表明他提供的是"双层优化的收敛性/最优性保证"与"投毒者的策略空间建模",而非系统实现。

这条通道的产业含义在于:联邦学习安全是当前隐私计算产业(金融、医疗、运营商跨域建模)的核心痛点,BaDFL 与 ToN 论文所解决的问题具备直接的产品化语境。

5.4 产业化能力评价

  • 技术纵深:以"在线算法 — 无遗憾学习 — 机制设计/定价"为底层方法栈,可迁移至云资源调度、动态定价、时序预测、联邦学习激励四类场景,方法普适性强;
  • 转化路径:目前以"论文共著"为唯一载体,未见专利、横向项目、联合实验室、成果转化的公开记录,与同院曾琼(10 余项专利 + 多个横向项目)、周元峰(千万级横向)等形成鲜明对照;
  • 产业定位:时阳光更接近"企业研究院的理论供给方"——字节跳动等机构的 AIOps/系统团队需要严格的在线学习保证时,会寻求这类学者的合作,但这类合作通常以会议论文而非工程项目结项。

总体判断:他的业界影响力是"方法论层面"的而非"工程项目层面"的。这既是他作为理论学者的定位使然,也意味着其产业化潜力尚未被充分开发——尤其是在"动态定价/收益管理"这一与其研究高度契合、且在国内互联网与航运/物流行业需求巨大的方向上,存在明显的可转化空间。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 人才计划与荣誉

类别 内容 网络意义
山东大学齐鲁青年学者 学院"齐鲁青年学者特聘教授"序列(学院公开介绍显示全院共 11 名齐鲁青年学者特聘教授,时阳光为其中之一) 该计划是山东大学高层人才体系的核心通道,要求"已取得具有重要学术影响的标志性研究成果"。时阳光凭 STOC/JACM 系列成果入选,属"以顶会顶刊直通教授岗"的路径;该身份为其提供了学科建设经费与独立 PI 团队组建权
齐鲁青年学者 学院官方团队页明确标注 与其理论计算机方向的独立产出形成互证,说明其学术水平获得校省级层面认可
团队层面荣誉(共享) IALS 团队获山东省自然科学三等奖 1 次、教育部科技进步二等奖 1 次、山东省科技进步二等奖 2 次 这些奖项主要在生物信息学方向完成,时阳光加入较晚(2021 年后),不宜将其计入个人荣誉
团队培养类荣誉(共享) 团队培养博士生获 ACM SIGBIO 优秀博士论文 1 次、山东大学优秀博士论文 3 次 同上,主要对应朱大铭、姜海涛等早期培养成果

6.2 学术服务

学院官方介绍明确记载:"曾担任 EC,TEAC,MOR 等国际会议与期刊的审稿人。"这三者共同勾勒出他在国际学术共同体中的服务坐标:

平台 性质 说明
EC(ACM Conference on Economics and Computation) 算法博弈论/计算经济学领域最顶级的会议 担任审稿人意味着进入国际算法博弈论核心圈层的评审池
TEAC(ACM Transactions on Economics and Computation) 该领域旗舰期刊 期刊审稿
MOR(Mathematics of Operations Research) 运筹学顶级期刊(INFORMS 出版) 期刊审稿;时阳光本人亦在该刊发表论文,形成"作者—审稿人"的双重身份

这一服务组合的辨识度很高:EC + TEAC + MOR 恰好覆盖"计算机科学侧的算法博弈论(EC/TEAC)"与"运筹学侧的数学规划(MOR)"两大共同体,说明他的学术身份被两个圈子同时接纳。相比多数国内算法方向学者主要服务 CCF 体系会议,时阳光的服务坐标是国际化的、且高度聚焦。

6.3 教学与学生工作

  • 承担《算法设计与分析》课程(2024—2025 学年秋季学期,计算机科学与技术学院),教材为《算法导论》第 3 版;
  • 该课程的考核方式以"全大题、偏重证明与算法设计、部分英文题面"为特征,与其研究取向(严格证明 + 算法设计)一致,在学院内承担理论基础的"硬课"角色;
  • 未检索到其获得教学类奖项的公开记录。

七、Connection圈层总结

时阳光的学术关系网络可以概括为五个同心圈层,其形状与 IALS 其他成员(如朱大铭、姜海涛依托团队内部密集共著)截然不同——它是一个"瘦核心 + 长半径"结构。

第一圈层:Technion 学术血缘团(最核心、最稳定)。 以 Yuval Emek、Shay Kutten、Ron Lavi 三人为支柱,加芝加哥大学的 Rad Niazadeh 为延伸。这一圈层贡献了他全部的"硬通货"成果:STOC 2018、JACM 2020、ESA 2019、TCS 2020、ITCS 2021、MOR。四人合作跨越"会议版—期刊长文—后续问题"的完整链条,是他学术声誉的唯一来源。从网络分析的角度看,时阳光的国际能见度几乎 100% 由这一圈层承载。

第二圈层:上海交通大学高晓沨课题组(产量最高、最活跃)。 以 Xiaofeng Gao 为核心节点,辐射 Yucen Gao、Dejun Kong、Jiadong Chen 等学生群体。这一圈层完成了他从"纯理论"到"应用驱动理论"的转身,产出 KDD×2、ICDE×2、INFOCOM、TKDE。其功能是把 Technion 圈层产出的理论工具(posted pricing、vanishing regret)翻译成可发表的系统/数据方向论文。

第三圈层:山东大学校内接口(薄但具生长性)。 包括两层:一是 IALS 团队层面(与朱大铭、冯好娣、姜海涛、郭炅、崔学峰、彭朝晖无共著,仅共享团队品牌、学科方向与课程群);二是与于东晓网络方向团队的实质性共著(IEEE TC 2025、ToN 2025)。这是本报告最需要强调的边界:他在 IALS 内部是"孤立的方法论岛屿",真正的校内合作发生在 IALS 之外。任何试图用"团队共著密度"来衡量其网络影响力的分析,都会在他这里失效。

第四圈层:产业与场景圈层。 以字节跳动(Tieying Zhang、Fuxin Jiang)为唯一的企业研究院节点,以航运定价、网约车、云系统预测、联邦学习安全四类场景为落地语境。特征为"论文合作而非项目合作",无专利、无横向、无联合实验室。

第五圈层:区域与学科共同体。 中科院计算所的血统(张法、刘志勇)+ TAMC 2025 济南会议所代表的"山东—济南理论计算机科学共同体"(Peng Zhang、Min Li、Mingji Xia 等)。这一圈层目前最弱,但成长空间明确:山东大学正在把"理论算法与智能计算"作为学科重点方向之首,TAMC 2025 落地济南是区域理论计算机群体成形的信号。

网络功能定位: 时阳光处在"算法博弈论理论(Technion)— 在线决策应用(SJTU/字节)— 校内系统与安全(于东晓)"三者的转换枢纽位置。他的不可替代性不在于论文数量(OpenAlex 收录 26 项、h-index 5,这一数字因理论论文的索引覆盖不足而严重低估其真实影响力——JACM 与 STOC 的价值无法用引用数衡量),而在于他是山东大学计算机学院唯一能够持续在 STOC/JACM/ITCS/MOR 这一层级产出成果的学者,这为学院"理论算法与智能计算"学科方向提供了国际可见度的锚点。

网络的三个风险与三个机会:

  • 风险一:校内共著密度过低。与 IALS 六位同事零共著,意味着他在学院内部缺乏"方法论扩散"的通道,其理论能力难以转化为团队整体产出;一旦核心国际合作(Technion)因人员退休或兴趣转移而衰减,其产出可能出现断档。
  • 风险二:国际网络广度不足。仅一个学术共同体、四到五位核心节点,缺乏与欧洲理论组(如 MPI、CWI)、北美理论组的多点连接,学术风险的分散度低。
  • 风险三:产业化通道单一。无专利、无横向、无联合实验室,产业影响完全依赖少数企业研究院研究者的个人合作意愿。
  • 机会一:"带预测的算法"(algorithms with predictions)是当前理论计算机最热的增长点之一,TAMC 2025 的"带预测的设施选址机制"正好踩在这一波的前沿,若能持续投入,有望在 EC/ITCS/SODA 层级形成新的个人标签。
  • 机会二:与于东晓团队的联邦学习安全合作可深化。联邦学习激励与投毒防御本质是机制设计问题,这条校内通道既能带来系统方向的高影响因子论文,也能对接隐私计算产业需求。
  • 机会三:区域理论共同体的组织化。若能在 TAMC 之后推动济南/山东理论计算机科学 workshop 或加入 CCF 理论计算机专委会的活跃层,可在国内理论圈建立组织化身份,弥补目前"只有国际圈层、缺少国内圈层"的结构性缺口。

参考公开资料

  1. 计算机学院2022年博士招生团队简介——智能算法与软件团队:时阳光个人简介(2016 年中科院计算所博士、Technion 博士后、研究方向、发表平台、审稿服务)、职称(教授/博导/齐鲁青年学者)、邮箱及 IALS 团队七位教授构成。
  2. 计算机学院2024年招收博士研究生人员名单公示:确认时阳光为在岗博士生导师。
  3. 山东大学计算机科学与技术学院校友简报(第五期):学院官方对其"教授、齐鲁青年学者"身份与学术轨迹的正式表述。
  4. DBLP:Yangguang Shi:学院官方指定的"个人主页",完整论文目录。
  5. Journal of the ACM 2020:Approximating Generalized Network Design under (Dis)economies of Scale with Applications to Energy Efficiency:第 67 卷第 1 期,pp. 1–33,四位作者均署名 Technion。
  6. STOC 2018:同名会议论文:Proceedings of the 50th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing,pp. 598–606。
  7. ITCS 2021:Online Paging with a Vanishing Regret:Emek、Kutten、Shi 三人,LIPIcs 第 185 卷。
  8. Mathematics of Operations Research:Stateful Posted Pricing with Vanishing Regret via Dynamic Deterministic Markov Decision Processes:第 49 卷第 2 期,pp. 880–900。
  9. arXiv:2005.01869(MOR 论文预印本):可查其中时阳光的 Technion 机构与联系邮箱,用于辨析期刊版的机构署名差异。
  10. TAMC 2025 论文:Prediction-Augmented Mechanism Design for Weighted Facility Location:Yangguang Shi、Zhenyu Xue 二人署名,收录于 TAMC 2025(Jinan)Proceedings。
  11. TAMC 2025 会议官网:确认会议于 2025 年 9 月在济南举办,指导委员会含刘志勇,程序委员会主席含山东大学 Peng Zhang。
  12. KDD 2023:IPOC: An Adaptive Interval Prediction Model based on Online Chasing and Conformal Inference for Large-Scale Systems:含字节跳动作者,体现企业研究院共著通道。
  13. IEEE Transactions on Computers 2025:BaDFL: Mitigating Model Poisoning in Decentralized Federated Learning:时阳光与于东晓、Yifei Zou 等山东大学网络方向学者的校内共著证据。
  14. OpenAlex 作者条目:Yangguang Shi(Shandong University,A5103078568):用于核对完整论文集合与合作者列表(亦为"与 IALS 六位同事无共著"这一判断的数据基础)。
  15. 山东大学计算机科学与技术学院·学院介绍:学院"理论算法与智能计算"重点学科方向、齐鲁青年学者特聘教授规模(11 名)等背景信息。