南京大学 袁晓彤
报告生成时间：2026年
所属单位：南京大学智能科学与技术学院（苏州校区）
所属团队：谭铁牛院士领衔的模式识别实验室（NJU-PR）/ 视觉计算与智能感知研究中心
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 袁晓彤（Xiao-Tong Yuan / Xiaotong Yuan） |
| 出生年份 | 公开来源未披露 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 南京大学智能科学与技术学院（苏州校区）；此前曾任南京信息工程大学教授 |
| 实验室/团队 | 谭铁牛院士领衔的模式识别实验室（NJU-PR）/ 视觉计算与智能感知研究中心 |
| 学术头衔 | 国家优秀青年科学基金（国家优青）获得者（入选年份公开来源未明确标注） |
| 其他任职 | 曾任南京信息工程大学"机器学习及应用"创新团队负责人、江苏省大数据分析技术重点实验室副主任 |
| 研究方向 | 机器学习（稀疏学习/结构稀疏学习、分布式与联邦优化、凸优化、泛化理论）与计算机视觉；近年延伸至 AI for Science/科学智能（气象反演、短临降水预报等） |
二、教育背景与职业履历
袁晓彤的学术轨迹跨越多所机构的机器学习核心学脉。他本科毕业于南京邮电大学（1998—2002），随后在上海交通大学电子工程系获得硕士学位（2002—2005），2005—2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室攻读博士学位。博士阶段处在谭铁牛、王亮、刘成林等构成的中科院自动化所机器学习与模式识别学术环境中。
博士毕业后，袁晓彤先后赴海外从事博士后工作：新加坡国立大学（2009.7—2011.7）、美国罗格斯大学统计系（2011.8—2013.1）、美国康奈尔大学统计系（2013.2—2013.8），主要合作者包括统计学习领域的 Tong Zhang 等。2013年8月回国，入职南京信息工程大学，担任教授并组建"机器学习及应用"创新团队，同时兼任江苏省大数据分析技术重点实验室副主任。依据多个独立公开来源（知乎"南大模式识别实验室"团队名单、"2022—2025南大计算机学科入职名单"等），袁晓彤此后调入南京大学苏州校区智能科学与技术学院，成为谭铁牛院士成建制引进体系中的一员。其转入南大的具体年份公开来源未明确标注，报告如实说明。
需要注意，由于袁晓彤此前长年在南京信息工程大学任职，其公开署名在相当一段时间内仍挂"南京信息工程大学"，且网上以该校信息检索结果占主导，容易误判其目前归属。本报告依多方公开信息确认其当前的南大智科学院教授身份。
三、学生培养情况
袁晓彤在南信大期间通过团队指导学生取得多项竞赛与科研荣誉，公开来源可确认的包括：指导硕士生获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、指导博士生获 PRCV2018 最佳学生论文奖，以及与张开华等共同指导研究生获 ImageNet 2017 目标检测任务第一名。其作为核心科研骨干所在的刘青山教授领衔的"视觉计算与机器学习"团队于 2018 年 1 月入选教育部首批"全国高校黄大年式教师团队"。公开资料的完整学生名单尚不完备，本报告不作完整枚举，正式学生关系以各自官方口径为准。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
袁晓彤在南京大学智能科学与技术学院，与单彩峰、戴望州、陈硕、司晨阳等同处苏州校区智科学院体系，并与谭铁牛院士领衔的模式识别实验室（NJU-PR）保持学术关联。在南京信息工程大学期间，他长期与张开华、刘光灿、孙玉宝、窦勇等同事在机器学习与优化方向合作（如《基于隐式随机梯度下降优化的联邦学习》，2022，与窦勇等合作）。
4.2 跨机构与国际合作
袁晓彤重要的跨机构合作关系集中在机器学习方法与理论的学者网络：与 Tong Zhang（Rogers/UNC，统计学与优化）合作发表稀疏特征值分解等经典工作；与颜水成（Shuicheng Yan）合作多项稀疏表示与多任务联合稀疏分类成果；与中国科学院自动化所张煦尧、刘成林等保持学术联系；另与赫然、胡包钢、王亮合著学术专著 Robust Recognition via Information Theoretic Learning（Springer, 2014，袁晓彤为第三作者）。这些合作既是其人机学习理论主线的支撑，也是其"中科院自动化所学脉"与外校机器学习社区连接的具体体现。
五、业界合作关系深度分析
公开来源中，袁晓彤主抓的是以基础理论与算法输出为核心的研究模式，高校层面的产业合作以科研面向支撑为主（如面向神经网络压缩、分布式优化的产学研课题），未见长篇用于正式联合研发项目的详细披露。其在 AI for science 方向（气象要素反演、短临降水／临近预报、遥感智能预报等）的拓展，为未来与气象、遥感等应用方合作提供了接口，但仍属于研究项目层次。学生毕业后进入产业界属于个人职业选择，不据以推断平台的产业协议。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/头衔 | 说明 |
|---|---|---|
| — | 国家优秀青年科学基金（国家优青） | 入选年份公开来源未明确标注；多个官方/公开名单（南大智省学科介绍、"2022—2025南大计算机入职名单"）确认其为国家优青 |
| — | 江苏省双创人才 | 入选（公开来源标注） |
| — | 指导数据科学竞赛 | 全国研究生数学建模竞赛一等奖、ImageNet 2017 检测第一名、PRCV2018 最佳学生论文 |
| 2018 | 入选教育部首批"全国高校黄大年式教师团队" | 作为核心科研骨干所在的刘青山教授领衔团队获评 |
| — | 其他论文获奖 | ACM Computing Reviews Best of 2012、IEEE TMM 最佳论文提名等（公开来源提及） |
七、Connection 圈层总结
袁晓彤的学术网络可大致划分为三个圈层。第一圈层（机器学习算法主干）：以稀疏学习、分布式与联邦优化为核心，Tong Zhang、颜水成、中科院自动化所张煦尧/王亮/赫然等构成其最具国际影响力的合作网络，其中博士生在中科院自动化所模式识别国家重点实验室的经历构成其学脉根基。第二圈层（南大智科学院）：调入南京大学智科学院后，进入谭铁牛院士模式识别实验室体系的青年学者行列，与单彩峰、戴望州、陈硕等苏州校区智科教师同院发展。第三圈层（南信大传承与 AI for science）：其南信大时期组建的"机器学习及应用"团队及其在后延伸的气象/遥感 AI 方向，构成衔接过往与未来的可持续研究面。
总体而言，袁晓彤是一个以"机器学习算法与优化理论"为根基、原南京信息工程大学转入、现依托南京大学智科学院模式识别工程再出发的中生代学者，其国家优青身份与研究积累使其在南大智科学院新一梯队中占据学术稳定地位。报告如实反映其"现南大教授、原南信大教授"的身份演变，避免在检索中被误归为信息工程大学学者。