山东大学GAI Lab 陈竹敏 教授
报告生成时间：2026年
个人主页：陈竹敏
所属团队：山东大学人工智能学院 / 通用智能实验室（GAI Lab，前身信息检索实验室 IR Lab）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 陈竹敏（Zhumin Chen） |
| 现任职务 | 山东大学教授、博士生导师；山东大学人工智能学院（浪潮人工智能学院）副院长 |
| 团队职务 | 山东大学通用智能实验室（GAI Lab）主任／学术带头人（实验室页面列"主任"，荣誉主任为马军） |
| 兼任职务 | 数链融合技术教育部工程研究中心副主任；山东大学元计算研究院副院长；青岛市大数据技术创新重点实验室主任；山东省人文与自然科学协同创新重点实验室首席科学家；青岛市人工智能产业协会副会长；山东大学主办国际期刊《High-Confidence Computing》编辑部主任 |
| 学科与研究领域 | 人工智能、大数据处理；具体方向为大模型（语言大模型、多模态大模型、检索增强大模型、智能体）、自然语言处理（自动对话、自动问答、文档摘要、知识图谱）、医疗健康大数据（医学信息检索、医疗问答、药物推荐、辅助诊断）、推荐系统（社会化推荐、视频推荐、医生推荐、对话推荐、跨域推荐） |
| 团队平台 | 山东大学通用智能实验室（GAI Lab, General Artificial Intelligence Lab），成立于2004年（原名山东大学信息检索实验室 IR Lab，现主站为 gail.sdu.edu.cn，原 ir.sdu.edu.cn 站点仍在线并行维护） |
| 人才与荣誉定位 | 山东省优秀研究生导师；青岛市人工智能优秀个人；山东大学优秀教师（"四有"好老师）提名奖获得者 |
| 学术产出 | 在 ACL、SIGIR、WWW、KDD、ICLR、AAAI、NeurIPS、EMNLP、CIKM、COLING、WSDM、ECAI 等国际会议，及 TKDE、TOIS、TACL、TKDD、JASIST、IRJ、JCST 等国际期刊发表论文150余篇；授权发明专利26项 |
| 项目规模 | 承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、山东省重大科技创新工程课题、山东省自然科学基金等项目30余项 |
| 培养规模 | 累计指导研究生58人；实验室每年招收博/硕士生40余人 |
陈竹敏是山东大学通用智能实验室的第二代学术带头人。他的网络结构具有鲜明的"单点深根＋多向外溢"特征：根系是2004年由马军创建的信息检索实验室（IR Lab）及其在2008年培养的博士群体；主干是在信息检索与自然语言处理主赛道上与任鹏杰、辛鑫、张孟奇、任昭春等构成的实验室教师共同体；外溢方向则有四条——一是与荷兰阿姆斯特丹大学／莱顿大学（Maarten de Rijke、任昭春）的长期国际合作，二是与百度、微软亚洲研究院等企业的论文与项目合作，三是与浪潮、海信、青岛地铁、义远科技、维克特等的垂域大模型产业化合作，四是与潍坊市卫健委等地方政府卫生系统的医疗健康大数据合作。他的特殊性在于：既是学术带头人，又是行政管理者（人工智能学院副院长，分管科研、人事人才、研究生培养、教育拓展、国际交流、产教融合），因此其网络同时具备"学术网络"和"治理网络"双重属性。
二、教育背景与职业履历
博士阶段与学位。 山东大学通用智能实验室的毕业生页面明确把陈竹敏列入"2008届博士"，同届博士还有刘慧（现山东财经大学），其去向标注为"山东大学"。这与他"由该实验室培养、留校任教"的路径一致。需要说明的是：实验室页面只按届公布毕业生与去向，不标注每位毕业生的具体导师。
关于博士导师的核实与依据。 综合三条公开线索，本报告判断其博士导师为马军教授，但标注为"高置信推断"而非"直接披露"：（1）GAI Lab 由马军于2004年创建，2008年前后实验室的博士生导师仅马军一人（马军为日本九州大学工学博士，现为实验室荣誉主任）；（2）实验室 2008 届博士仅陈竹敏、刘慧两人，均出自该学科组；（3）陈竹敏与马军至今保持长期共同署名关系（例如 SIGIR 2024 最佳论文提名论文 Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval 的作者列表同时包含"陈竹敏、马军"）。实验室官方页面从未出现"师从马军"一类表述，故本条只能作为谱系推断，不宜写作确证的师徒关系。可确证的是：二人同属该实验室的师生两代，构成"创建者—继任者"的谱系关系。
海外与机构访问经历（有明确起止时间）。 - 2012年2月至2012年8月：微软亚洲研究院（MSRA）访问学者。MSRA 是中文信息处理与信息检索研究的重要枢纽，实验室页面亦将 MSRA 前副院长、首席研究员周明列为"合作博士生导师"，说明这一访问不是一次性交流，而是嵌入了实验室的长期合作关系。 - 2014年12月至2015年12月：美国普渡大学（Purdue University）访问学者，为期一年。这是其唯一一段长周期海外驻留，也是其后续与 Purdue 系学者保持联系的基础。 - 未检索到其海外博士后经历。可检索到的博士后线索是"国家博士后基金—网络突发事件的感知方法及动力学演化模型研究（2010—2012）"，据此可推断其在博士毕业（2008）后于山东大学从事博士后研究，研究方向由"Web 图像检索／语义标注"转向"社会媒体与网络突发事件"，这也是其研究从纯检索向"社会媒体＋大数据"扩展的转折点。
职业履历与角色演进。 - 2008年博士毕业后留校，经历讲师—副教授—教授的常规晋升路径；2022年计算机学院博士招生团队简介中，其头衔已是"教授、博导、副院长"，并任 CCF 自然语言处理专委会副秘书长、中文信息学会信息检索专委会委员。此后逐步晋升为 CCF NLP 专委会常委、中文信息学会信息检索专委会副主任。 - 2024年8月30日，山东大学浪潮人工智能学院（人工智能学院）成立，成为学校"大人工智能战略"的组织载体；陈竹敏任副院长，分管科研、人事人才、研究生培养、教育拓展、国际交流、产教融合。同期他继续以 GAI Lab 主任身份领导实验室。 - 2025年5月，被计算机科学与技术学院推荐为山东大学第十七届"我心目中的好导师"候选人，材料系统总结了其指导研究生58人、承担项目近30项、授权专利26项、获国际顶级会议最佳论文/提名5次的成绩。
研究重心的三段式迁移。 第一阶段（2005—2013）为 Web 信息检索与语义标注：国家自然科学基金"Web图像的语义表示及在聚类与排序中的应用"、"基于机器学习的多义性数据概念标注研究"、"基于多空间描述的Web图像检索"（教育部博士点基金）、"Web网页时效性评价及其在网页排序应用中的研究"（2012—2014）。第二阶段（2014—2019）转向社会媒体与医疗健康大数据：社会网络模型、社会媒体文本摘要与图像标注、基于社会媒体的用户移动模式发现，以及"基于互联网与本地数据融合的'互联网+医疗健康'信息检索研究"（NSFC，2017—2020）、"基于互联网与医院本地大数据融合的复杂疾病演化建模及预测研究"（山东省自然科学基金，2017—2019）。第三阶段（2020年至今）聚焦垂域大模型与生成式检索：SDU 系列大模型、大模型一体化平台、山大智能助手、知识产权行政执法智能辅助监督系统，以及"面向多专家辅助会诊的多方可控对话技术研究"（NSFC，2024年起）。
三、学生培养情况
陈竹敏的指导体量在同类实验室负责人中属较大量级：官方材料记为"指导研究生58人"，"近5年发表100余篇"高水平论文，团队毕业生"大都进入阿里、百度、头条、腾讯等知名互联网公司或者走向国内外的学术科研岗位"。以下按关系的可核验强度分层呈现，避免把实验室名单上的每一位学生都径直认定为他的直接指导学生。
3.1 直接指导（官方表彰材料可核验）
| 人员 | 身份/角色 | 公开可见成果与关系 |
|---|---|---|
| 研究生群体（58人） | 博士生＋硕士生 | "我心目中的好导师"材料明确"陈竹敏老师指导研究生58人"，并称学生入选山东省泰山青年学者、山东大学齐鲁青年学者，多次获山东大学校长奖学金、国家奖学金、山东省优秀硕士学位论文奖。该材料未逐一点名。 |
| 张晓宇 | 实验室2021级硕士生 | RecSys 2024 最佳长文奖（Best Full Paper Award）论文 Towards Empathetic Conversational Recommender Systems 第一作者，通讯作者为莱顿大学任昭春教授，合作者含吕由钢、辛鑫、任鹏杰、Maarten de Rijke。官方新闻未标注其导师，故此处仅记录为"实验室直接培养、获顶级会议最佳论文的学生"。 |
| 吴世广 | 计算机学院2023级硕士生 | SIGIR 2024 最佳论文提名论文第一作者，通讯作者任鹏杰，合作者含2021级泰山学堂本科生魏闻达、张孟奇、陈竹敏、马军、任昭春、Maarten de Rijke；毕业后赴阿姆斯特丹大学攻读博士（见毕业生名单）。 |
3.2 有共同署名证据的实验室毕业生（论文合作／团队培养）
以下人员同时满足两个条件：出现在 GAI Lab／IR Lab 毕业生名单中，且在公开发表中与陈竹敏共同署名。可判定为"团队培养＋论文合作"关系，但不宜简单等同于"导师—学生"。
| 人员 | 实验室身份（届别／去向） | 共同署名证据 |
|---|---|---|
| 任鹏杰 | 2018届博士，毕业后赴荷兰阿姆斯特丹大学从事博士后，现为山东大学教授、博导、计算机科学与技术学院副院长、GAI Lab 副主任、国家自然科学基金青B（原优青） | SIGIR 2024 最佳论文提名、EMNLP 2023 杰出论文、ACL 2024、TOIS 2022/2025、SIGIR 2025 等多篇共同署名。二人为同实验室"同门"（相差十届），现任实验室"主任—副主任"搭档，是实验室内部最紧密的结构性关系。 |
| 赵玉琨 | 2017届硕士，去向阿里巴巴；现为山东大学副教授、硕士生导师、GAI Lab 教师 | WWW 2023/2024 合作论文（如 DiQAD、Characteristic AI Agents 等）作者列表包含陈竹敏。属"实验室培养—业界历练—回流任教"的完整闭环。 |
| 张佃磊 | 2018届硕士，去向海尔；现为 GAI Lab 项目主任 | 实验室项目与论文共同产出者，是"学生—项目经理"角色转换的典型。 |
| 马沐阳 | 2023届博士，去向陕西省宣传部 | 与陈竹敏、马军、任鹏杰等共同署名推荐系统方向论文（如 Transformer 序列推荐、自监督预训练推荐综述）。 |
| 刘中坤 | 2024届博士，去向国家电网青岛电力 | 与陈竹敏、任昭春、高莘、马军、任鹏杰共同署名对话式检索排序论文（IP&M）。 |
| 孙维纬（Weiwei Sun） | 硕士毕业后赴卡耐基梅隆大学攻博 | EMNLP 2023 杰出论文 Is ChatGPT Good at Search?、SIGIR 2025 等多篇与陈竹敏共同署名，是实验室"生成式检索"方向的核心学生作者之一。 |
| 林于杰 | 2019届硕士（留山东大学）、2023届博士（去向之江实验室） | 与陈竹敏共同署名信息检索／推荐方向论文。 |
| 吕由钢、石政良、郝继泰、史成顺、杨纪元等 | 在读或近年毕业的博士/硕士研究生 | 在 EMNLP 2023、ACL 2024、ICLR 2025、SIGIR 2025 等论文中与陈竹敏共同署名，构成当前的主力学生作者群。 |
3.3 团队培养（仅在实验室毕业生名单中，无公开导师标注）
实验室按届公布毕业生与去向，博士与硕士两个序列合计近170人。其中学术岗位去向的代表性个体包括：崔超然（2015届博士，现山东财经大学教授、博导、计算机与人工智能学院副院长）、郭磊（2015届博士，山东师范大学）、马茜（2017届博士，天津商业大学）、刘金环（2020届博士，青岛科技大学）、王闪闪（2022届博士，济南大学）、廉涛（2018届博士，太原理工大学）、邓文韬（2026届博士，太原理工大学）、张冬梅／牛小飞（2012届博士，山东建筑大学）、杨同峰（2013届博士，山东政法学院）、韩晓晖（2012届博士，山东省科学院）、刘慧（2008届博士，山东财经大学）、宋玲／杨潇（2009届博士，山东建筑大学／山东财经大学）、刘铮／祝翠玲（2011届博士，山东财经大学）、连莉（2010届博士，山东大学）等。这些去向共同构成实验室在山东省内高校的"学术扩散带"，但公开页面未标注其具体导师，本报告不作归属认定。
产业去向则高度集中于头部互联网企业：硕士层面近年（2023—2026届）去向包括美团、百度、快手、蚂蚁集团、阿里云、腾讯、华为、中国联通、国家电网、中国邮政储蓄银行，以及赴香港理工大学、卡耐基梅隆大学、阿姆斯特丹大学、哈工深、UCL 攻博者。这一"学术—产业"双通道分布，与其"理论研究与产业应用并重"的实验室定位直接对应。
3.4 论文合作（非学生身份）
需要与之区分的是纯论文合作关系，例如张孟奇（助理教授，中国科学院大学博士）、罗传琛（助理教授，中科院自动化所博士）、刘泽阳（英国诺丁汉大学博士）、何科技（中科院自动化所—新加坡国立大学联合培养博士）、王馨頔（加拿大西安大略大学／Vector 研究院博士）、秦者云（博士后，山东大学博士）等青年教师，属于"同事＋合著者"，不属学生范畴。
3.5 培养模式特征
其培养模式的三个可观察特征：其一，顶会导向的学生第一作者制——SIGIR、WSDM、EMNLP、RecSys 的获奖论文第一作者均为在读硕士或博士生，导师承担通讯或方向把握角色；其二，本科生早期介入——2021级泰山学堂本科生魏闻达参与 SIGIR 2024 最佳论文提名论文，韩晓晖、吴世广等案例显示本科生进入顶会作者列表是常态；其三，"学生—青年教师—副主任"的内部晋升通道——任鹏杰、赵玉琨、张佃磊三人分别以"博士毕业生—副教授—项目主任"的路径回到实验室体系中，形成人才内循环。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
组织结构。 GAI Lab 的治理结构为"荣誉主任＋主任＋双副主任"：荣誉主任（创始主任）马军；主任陈竹敏；副主任任鹏杰、辛鑫。这一结构清晰标示了实验室的世代交替：马军（日本九州大学工学博士，2004年创建实验室）为创建者与精神源头，陈竹敏为2008届实验室博士、现任学术带头人，任鹏杰（2018届实验室博士）与辛鑫（英国格拉斯哥大学博士）为分管科研与人才培养的副主任。
核心教师群。 实验室现有教师与研究人员20余人，覆盖信息检索、自然语言处理、大模型、推荐系统、具身智能、多模态、计算机图形学与 VR/AR、强化学习与智能体等方向。与陈竹敏直接构成方法共同体的包括： - 任鹏杰（教授、博导、计算机学院副院长、国自然青B／原优青、山东省青年泰山学者、青岛市可信智能重点实验室（筹）主任）：主攻大模型、信息检索、自然语言处理。他是陈竹敏最高频的共同署名者，也是 SIGIR 2024 最佳论文提名、EMNLP 2023 杰出论文的通讯作者。二人关系是实验室的"主轴边"。 - 辛鑫（副教授、博导、人工智能学院院长助理、山东省青年泰山学者、未来计划学者，英国格拉斯哥大学博士）：主攻推荐系统、强化学习、自然语言处理，已在 SIGIR、ACL、IJCAI、WSDM、CIKM 发表50篇以上长文。他是 WSDM 2024、SIGIR 2025 系列推荐系统论文的核心合作者。 - 张孟奇（助理教授、硕导，中国科学院大学博士）：主攻数据挖掘、图表示学习、推荐系统、知识图谱，是"大模型知识编辑"方向（ICLR 2025 Spotlight、EMNLP 2024）的关键节点。 - 任昭春（原实验室教授、博导、齐鲁青年学者，阿姆斯特丹大学博士，现赴荷兰莱顿大学任教）：他是实验室国际化的"驻外接口"，长期以通讯作者身份参与实验室的生成式检索与对话推荐研究（SIGIR 2024/2025、RecSys 2024 最佳长文奖等），并在陈竹敏的合作网络中承担"欧洲桥头堡"功能。 - 刘千惠（教授、博导、国家高层次青年人才）：方向为类脑计算／脉冲神经网络与视听语音识别，2025年与李海洲（Haizhou Li）等合作发表 IEEE TC、IEEE TIP 论文，代表实验室向"神经形态计算"的新方向扩张，也为陈竹敏团队的"通用智能"叙事补充了非 Transformer 路线。 - 于邓（助理教授，香港城市大学博士，计算机图形学与几何处理）、何科技（助理教授，山东省青年泰山学者，具身智能与视觉语言导航）、罗传琛（助理教授，三维视觉与 AIGC）等，共同支撑实验室在"机器人（具身智能）／多模态／图形学与VR"方向上的布局——这正是 2026 年 TPAMI 论文（Fine-Grained Alignment Supervision Matters in Vision-and-Language Navigation，何科技为第一作者）得以出现的原因。
跨院兼职。 成秀珍（山东大学教授、博导，计算机科学与技术学院及人工智能学院院长）亦列于 GAI Lab 教师页面，但其学术档案归入山东大学 IIC（智能计算研究所）目录，本报告仅作为"院长层面的行政—学术交叉"提及，不重复建档。她与陈竹敏构成"院长—副院长"的行政搭档，并在 2026 年 8 月山东大学—爱特云翔人工智能研究院揭牌活动中同台出席。
内部合作的方法结构。 若把实验室视为一个方法分工系统，陈竹敏占据"检索／大模型／医疗健康"的中枢位，任鹏杰承担"生成式检索与对话"、辛鑫承担"推荐系统与强化学习"、张孟奇承担"知识图谱与大模型编辑"、任昭春承担"国际化与欧洲合作"、刘千惠承担"类脑与多模态前端"、于邓／何科技／罗传琛承担"具身智能与图形学"，形成"一个中枢＋六个方向"的分工格局。陈竹敏的角色更接近"方向定义者与资源组织者"，而非每个方向的具体执行者。
4.2 跨机构合作
（1）荷兰阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam, IRLab）——最稳定的国际—跨机构轴。 Maarten de Rijke 教授（荷兰皇家艺术与科学院院士）被 GAI Lab 列入"合作专家"，是实验室几乎所有顶级成果的共同作者：SIGIR 2024 最佳论文提名、EMNLP 2023 杰出论文、SIGIR 2025、WSDM 2024、TOIS 2025、EMNLP 2024 等。这条轴的另一端是任昭春（阿姆斯特丹大学博士，后在伦敦大学学院、京东数据科学实验室工作，回国任山东大学教授，现赴莱顿大学），构成"UvA—SDU—Leiden"的三点链路。该链路的意义不仅是论文：它还带来了 UvA／Leiden 的博士生联合培养与人才流动（任鹏杰赴 UvA 做博士后、任昭春赴 Leiden 任教、吴世广赴 UvA 攻博、孟川赴 UvA、李沁桐赴港大等）。
（2）加拿大蒙特利尔大学（Université de Montréal, RALI）——Jian-yun Nie。 Jian-yun Nie 教授（信息检索领域国际权威）被列为实验室"合作专家"，是实验室早期信息检索研究的国际方法来源之一。
（3）美国德州州立大学（Texas State University）——Byron J. Gao。 研究方向为数据挖掘、数据库、信息检索与生物信息学，同为实验室"合作专家"，构成陈竹敏在数据管理与生物信息方向上的一条跨学科接口。
（4）微软亚洲研究院（MSRA）——周明。 周明（MSRA 前副院长、首席研究员，CCF 副理事长）被列为实验室"合作博士生导师"。陈竹敏本人于 2012 年上半年在 MSRA 访问，这一机构关系是实验室与 MSRA 长期合作的制度化体现，也是实验室早期自然语言处理研究（自动摘要、问答）的方法来源。
（5）百度——产业侧的学术合作。 陈竹敏团队近年生成式检索与重排序方向的顶会论文，作者列表中反复出现百度的 Dawei Yin、Shuaiqiang Wang 等研究者（EMNLP 2023 杰出论文、SIGIR 2025、WWW 2025 Tool Learning 论文等）。这类合作是"企业数据／场景＋高校方法／学生"的典型配置。
（6）国内与海外高校的多点合作。 2025 年论文显示的合作对象还包括：格拉斯哥大学（Joemon M. Jose、Xuri Ge，多模态与图像—文本匹配方向，与辛鑫、刘千惠团队交叉）、Wei Wang／Jianli Zhao（隐私保护序列推荐）、Bo Zheng 等（长上下文 LLM 推理加速，OmniKV）。另有一条值得注意的校际通道是山东财经大学：实验室培养的博士崔超然现为该校教授、计算机与人工智能学院副院长，构成"实验室—省属高校"的学术延伸带。
（7）政法系统与司法大模型——中国政法大学＋浪潮云。 "夫子·明察"司法大模型由山东大学、浪潮云、中国政法大学联合研发，是陈竹敏跨机构合作中唯一带有明确"法学＋产业＋高校"三方结构的成果，也直接支撑了其后的国家重点研发计划课题"知识产权行政执法智能辅助监督关键技术研究"与"行政执法全流程合法合规性风险预警和智能审查技术研究"。
4.3 国际合作
陈竹敏的国际合作呈现"低密度、高深度、制度化"的特征：合作节点数量不多，但每个节点都有多篇顶会／顶刊支撑，且多以实验室"合作专家"或"合作博士生导师"的制度形式固定下来。
- 荷兰（核心）：阿姆斯特丹大学 Maarten de Rijke（院士）、莱顿大学任昭春。这是唯一一条覆盖"论文—学生交换—博士后—教职流动"全链条的国际合作轴。
- 加拿大：蒙特利尔大学 Jian-yun Nie，信息检索方向的早期方法来源。
- 美国：普渡大学（其2014—2015年访问单位）、德州州立大学 Byron J. Gao、微软亚洲研究院（周明，兼具国内机构与国际企业研究院双重属性）。
- 英国／欧洲其他：格拉斯哥大学（辛鑫的博士母校；Xuri Ge、Joemon Jose 的合作论文）、爱丁堡系研究者（信息检索与多模态）。
- 新加坡／香港：刘千惠与李海洲（香港中文大学（深圳）／新加坡）的类脑计算合作，是实验室近年新增的国际方向。
与其 IRC 同侪（如曾琼）以"论文合作为主、缺乏长期海外驻留"相比，陈竹敏的国际合作更依赖"制度化的合作专家名单＋博士生联合培养＋人员在 UvA／Leiden 的往复流动"，稳定性更强，但地理集中度也更高（荷兰一极独大）。
五、业界合作关系深度分析
陈竹敏的产学研网络可拆为四层：国家级纵向项目（打底）—省级重大工程（放大）—校企联合实验室（接口）—具体产品与系统（落地）。
5.1 国家级纵向项目
- 国家重点研发计划课题"知识产权行政执法智能辅助监督关键技术研究"（2022—2025）：聚焦权责清单知识图谱构建（覆盖率≥90%）、执法依据判定与裁量基准判定，产出"知识产权行政执法智能辅助监督系统"。
- 国家重点研发计划课题"行政执法全流程合法合规性风险预警和智能审查技术研究"：是上一课题的延伸，从"监督"扩展到"全流程合规性预警"。
- 国家重点研发计划课题"人机协同的稿件质量评价体系"：面向出版与学术传播场景，属"AI＋出版"的垂直应用。
- 国家自然科学基金"面向多专家辅助会诊的多方可控对话技术研究"（2024年起）：这是他当前最核心的医疗健康大数据项目，把"多专家会诊"建模为"多方、可控、可追溯的对话"，直接对应医疗大模型的可信性难题。
- 国家自然科学基金"基于多源异构数据融合的可解释性医疗健康问答技术研究"（2020—2023）：解决医疗问答的可解释性，是"医疗大模型"能否进入临床辅助决策的前置条件。
- 国家自然科学基金"基于互联网与本地数据融合的'互联网+医疗健康'信息检索研究"（2017—2020）：这是他医疗方向的起点，把"互联网公开医学信息"与"医院本地电子病历数据"做融合检索。
- 国家自然科学基金"Web网页时效性评价及其在网页排序应用中的研究"（2012—2014）：其早期检索研究的代表性项目，属"时效性感知的排序模型"。
- 山东省重大科技创新工程课题"垂直领域大模型技术研发与应用"：省级层面对"垂域大模型"的总纲性支持，是 SDU 系列大模型与"大模型一体化平台"的直接经费来源。
- 山东省重大科技创新工程课题"面向公共安全的互联网中文文本语义分析关键技术研究"（2020—2022）：把中文语义分析用于公共安全场景（舆情、风险识别）。
- 山东省自然科学基金"基于互联网与医院本地大数据融合的复杂疾病演化建模及预测研究"（2017—2019）：医疗方向的省级配套。
- 济南市校融合项目"人工智能产教融合技术研发中心"：市级平台，指向人才培养与产业对接。
5.2 校企联合实验室与联合研究机构（产业接口）
| 平台名称 | 合作方 | 起始时间 | 指向的产业领域 |
|---|---|---|---|
| 山东大学—潍坊市卫健委—山东维克特 卫生健康数字智能创新联合实验室 | 潍坊市卫生健康委员会＋山东维克特信息技术有限公司 | 2025年起 | 区域卫生数据智能、医疗健康大模型 |
| 山东大学—山东义远科技 人工智能联合实验室 | 山东义远科技 | 2024—2026 | 政务／行业大模型 |
| 山东大学—联合永道 人工智能与数据资源联合实验室 | 联合永道 | 2025年起 | 数据资源与教育信息化 |
| 山东大学—浙江深辰凯动智人研究中心 | 浙江深辰凯动 | 2025—2026 | 具身智能／机器人（智人） |
| 山东大学—爱特云翔 人工智能研究院 | 山东爱特云翔 | 2026年8月揭牌 | 算力＋行业大模型（院长成秀珍、副院长陈竹敏、胡鹏飞共同出席） |
这一层的共同特征是"以联合实验室为法律主体，以地方政府或行业龙头为数据／场景提供方，以实验室为算法与人才供给方"，是山东省内高校 AI 产学研合作的标准范式。
5.3 具体产品与系统（落地层）
- 大模型一体化平台：自主研制的科研—应用一体化平台，集成 vLLM 加速推理、数据标注、模型微调与部署，定位为"面向科研技术人员的研发需求与传统行业人员的实际应用"。
- SDU 系列大模型与垂域大模型：政务大模型（浪潮）、智能电视大模型（海信）、城轨大模型（青岛地铁）、建筑大模型（义远科技）、医疗大模型（维克特／潍坊卫健委）。获第二十五届高交会"优秀产品奖"、世界工业互联网产业大会"2023年度大模型优秀创新应用案例"、2025年中国高校远程与继续教育优秀案例奖。
- 山大智能助手：面向全校师生上线，覆盖通用问答（校园数据微调的基座模型）、科研辅助（论文翻译、润色、总结、综述）、教学助手（教案生成）、法律与管理服务，是"高校治理场景＋大模型"的标志性案例。
- 夫子·明察司法大模型：与浪潮云、中国政法大学联合研发，获高交会"优秀产品奖"，衍生出知识产权行政执法智能辅助监督系统。
- 模型研发平台：面向多领域大数据与 AI 融合的工具库／算法库／模型库，提供数据分析与方案定制。
5.4 企业横向项目（历史层）
早期与中期的横向合作对象包括：腾讯（"基于知识库的回复生成研究"）、科大讯飞（"面向多种推荐场景的对话生成"）、海信（"自然语言生成技术研究"、"基于空调报障的智能客服系统"）、微软（"城市生活方式发现"，Windows Azure 城市计算，Co-PI）、以及"跨平台社会媒体大数据分析"（2017—2018）、"自然语言生成和对话技术研究"（2019—2020）、"不动产价格智能评估模型研发"（2023—2024）、"消防队站资源配置优化研究研判模型算法模块研发"（2024—2025）、"面向营销客户服务的大语言模型微调技术研究"、"表格高精度解析与结构化数据智能查询技术研究"、"智能仓储货物盘点与三维测绘系统开发"等。这批项目显示其产业化路径并非只押注"大模型"单一赛道，而是横跨推荐／对话／大数据分析／空间智能（测绘、仓储）多个应用面。
5.5 医疗健康大数据的产业合作纵深
医疗健康是其四大研究方向中产业化链条最完整的一条，可清晰划分为四段： 1. 数据层：山东省自然科学基金"基于互联网与医院本地大数据融合的复杂疾病演化建模及预测研究"（2017—2019）确立"互联网数据＋医院本地数据"的融合范式； 2. 检索与问答层：NSFC"互联网+医疗健康"信息检索（2017—2020）→ NSFC 可解释性医疗健康问答（2020—2023），从"找得到"推进到"答得准、可解释"； 3. 会诊决策层：NSFC"面向多专家辅助会诊的多方可控对话技术研究"（2024—），把单轮问答升级为多专家、多轮、可控的会诊对话； 4. 区域落地层：2025年2月，潍坊市卫健委与山东大学人工智能学院、山东维克特信息技术有限公司签署共建"卫生健康数字智能创新实验室"协议（潍坊市第三届卫生健康系统人才发展大会上签约），把研究转化为区域卫生系统的智能底座。 这一"基金→论文→联合实验室→地方卫生系统"的四段式，是其在医疗方向最值得关注的产业化结构；相较之下，与具体三甲医院的临床深度合作在公开资料中尚不显著，是其医疗网络当前的相对薄弱环节。
5.6 产业化能力评价
三个维度可以概括其产业合作的强度与边界：平台化能力强（同时运营5个校企联合实验室／研究中心，且有"大模型一体化平台"这样的自研底座）、场景覆盖广（政务、司法、广电／电视、轨道交通、建筑、医疗、教育、营销、仓储、消防、不动产），但单点深度受制于"平台—场景"的耦合方式——多数合作以"垂域微调＋系统集成"为技术形态，尚未出现类似"独家共建国家级平台"的深度绑定。其最不可替代的资产是"山大智能助手"：它是国内少有的、真实覆盖全校师生且持续运行的高校级大模型应用，兼具技术验证与治理示范价值。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项与荣誉
| 年份 | 奖项／荣誉 | 关系网络意义 |
|---|---|---|
| 2024 | SIGIR 2024 Best Paper Honorable Mention（Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval） | 第一作者吴世广（2023级硕士），通讯作者任鹏杰，合作者含张孟奇、陈竹敏、马军、任昭春、Maarten de Rijke。一篇论文同时串起"学生—实验室三代教师—欧洲合作方"三条关系线，是其网络结构的缩影。 |
| 2024 | WSDM 2024 Best Full Paper Runner-up Award（Debiasing Sequential Recommenders through Distributionally Robust Optimization over System Exposure） | 合作者含杨纪元、丁玥、王一丹、任鹏杰、陈竹敏、蔡飞、马军、任昭春、辛鑫，是推荐系统方向"辛鑫—陈竹敏"协作的标志性成果。 |
| 2023 | EMNLP 2023 Outstanding Paper Award（Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agents） | 合作者含百度（Dawei Yin、Shuaiqiang Wang）与阿姆斯特丹大学，是"LLM 用于重排序"方向的早期代表作，也是产业—学术合作的样本。 |
| 2024 | RecSys 2024 Best Full Paper Award（Towards Empathetic Conversational Recommender Systems） | 第一作者为实验室硕士生张晓宇，通讯作者任昭春，合作者含辛鑫、任鹏杰、Maarten de Rijke。 |
| 2017 | CIKM 2017 Best Full Paper Runner-up Award | 实验室早期国际顶会获奖记录，标志其在信息检索主赛道进入国际第一梯队。 |
| 2013 | NLPCC 2013 最佳学生论文奖 | 学生培养质量的最早国际验证。 |
| — | 山东省科技进步一等奖 | 省部级最高级别科技奖励，是其"技术落地能力"的官方认定（公开页面未披露获奖年度与项目名称）。 |
| — | 青岛市科技进步二等奖 | 市级科技奖励，与其"青岛市大数据技术创新重点实验室主任""青岛市人工智能产业协会副会长"的身份相互印证。 |
| — | 山东省教学成果一等奖；山东大学教学成果奖（3次） | 教学维度的省级与校级认可，支撑其"人工智能学院分管研究生培养"的行政角色。 |
| 2025 | 山东省优秀研究生导师；山东省最佳硕士学位论文指导奖（2次）；山东省研究生优秀成果指导奖；山东大学最佳硕士学位论文指导奖；山东大学首届青年学生基础研究项目培育计划（青苗专项）指导奖 | 一整套"指导教师"类荣誉，是评价其学生培养质量最直接的官方口径。 |
| — | 青岛市人工智能优秀个人；山东大学优秀教师（"四有"好老师）提名奖 | 个人层面的区域与校内认可。 |
| — | 第二十五届高交会"优秀产品奖"；世界工业互联网产业大会"2023年度大模型优秀创新应用案例"；2025年中国高校远程与继续教育优秀案例奖 | 产品与案例类奖项，指向"大模型一体化平台＋SDU系列大模型＋山大智能助手"的实际落地。 |
实验室层面，GAI Lab 官网统计"获国际顶级会议最佳论文／最佳论文提名奖7次"；"我心目中的好导师"材料则记其个人"获国际顶级会议最佳论文／最佳论文提名奖5次"、近5年团队获6次。两个口径的差异反映"个人获奖"与"实验室获奖"的边界，引用时需注意区分。
6.2 学术兼职与服务
| 组织／平台 | 职务 |
|---|---|
| 中国中文信息学会（CIPS） | 信息检索专委会副主任；学会理事 |
| 中国计算机学会（CCF） | 杰出会员；自然语言处理专委会常委（曾任副秘书长）；社会媒体处理专委会常委；青年工作委员会委员 |
| 山东省计算机学会 | 常务理事 |
| 青岛市人工智能产业协会 | 副会长 |
| 山东大学《High-Confidence Computing》（国际期刊） | 编辑部主任 |
| 数链融合技术教育部工程研究中心 | 副主任 |
| 山东大学元计算研究院 | 副院长 |
| 青岛市大数据技术创新重点实验室 | 主任 |
| 山东省人文与自然科学协同创新重点实验室 | 首席科学家 |
在审稿与程序委员会服务方面，其覆盖 SIGIR、WWW、ACL、IJCAI、AAAI、WSDM、EMNLP、CIKM、COLING、NLPCC、AIRS、CCL 等会议，以及 IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TNNLS、IEEE Transactions on Big Data、Science China Information Sciences、JASIST、JCST、Frontiers of Computer Science、Information Processing & Management 等期刊。值得注意的是，其服务范围从"信息检索"（SIGIR、TOIS、IRJ）覆盖到"自然语言处理"（ACL、EMNLP、CCF NLP 专委会）再覆盖到"大数据／数据挖掘"（TKDE、TKDD、IEEE Big Data），这与其三重身份（IR 学者、NLP 学者、大数据平台负责人）高度一致。
其在中国中文信息学会信息检索专委会的"副主任"身份，具有特殊的网络意义：该专委会是国内信息检索领域唯一的全国性学术共同体，主任层由中科院计算所等机构学者轮值，副主任通常来自国内主要 IR 团队。陈竹敏进入副主任层，意味着山东大学 GAI Lab 已被纳入国内 IR 学术治理的核心圈，这与其在 CCF NLP 专委会的常委身份形成"IR＋NLP"双轨的组织化影响力。
此外，他还承担了较重的公共智力服务角色：多次参与山东省、青岛市人工智能发展规划的编制，接受大众日报、青岛电视台等采访近10次，为山东省统战部、济南市纪委、山东大学人工智能大讲堂等做报告40余次。这一层"政策—传播"网络虽不体现为论文，却是其学术影响力转化为区域治理影响力的关键通道。
七、Connection圈层总结
陈竹敏的学术关系网络可概括为六个由内向外、层层嵌套的圈层：
第一圈层：实验室谱系与治理结构。 以马军（创建者、荣誉主任、疑似博士导师）为谱系源头，以任鹏杰（副主任、2018届同门博士）、辛鑫（副主任）为治理支点，构成"荣誉主任—主任—双副主任"的四角结构。这一圈层提供的是"合法性"（实验室的创建历史与学术正统）与"执行力"（副主任分管的科研组织与人才培养）。陈竹敏在此圈层中的角色是"继任者与整合者"，而非"创始人"——这一身份决定了其网络风格偏重"组织与协调"，而非"个人英雄式突破"。
第二圈层：学生与青年教师的内部循环。 以58名研究生的培养体量为基础，以任鹏杰、赵玉琨、张佃磊"毕业—历练—回流"三人为标志性样本，形成"学生—青年教师—副主任／项目主任"的完整晋升通道。这一圈层的功能是"人才再生产"：既产出顶会论文的第一作者，也产出实验室未来的教师与管理者。其健康度可从两个指标观察：顶会最佳论文／提名奖的连续性（CIKM 2017 → EMNLP 2023 → WSDM/SIGIR 2024 → RecSys 2024），以及学术岗位毕业生的省域分布（山东财经大学、山东师范大学、山东建筑大学、济南大学、青岛科技大学、太原理工大学等）。
第三圈层：荷兰轴与欧洲合作制度化。 以 Maarten de Rijke（UvA，荷兰皇家艺术与科学院院士）为学术高点，以任昭春（UvA 博士 → SDU 教授 → Leiden 教授）为人员枢纽，形成"合作专家名单＋联合发表＋博士后／博士生流动"的三重制度化合作。这是其网络中唯一具备"全链条人员流动"的国际通道，也是其顶会成果最稳定的外部方法来源。
第四圈层：产业合作的多平台结构。 以浪潮（政务大模型、司法大模型）、海信（智能电视大模型、智能客服）、青岛地铁（城轨大模型）、义远科技（建筑大模型）、维克特＋潍坊卫健委（医疗大模型）、联合永道（数据资源）、深辰凯动（具身智能）、爱特云翔（算力＋行业大模型）为节点，形成"一企一垂域"的平台矩阵。与单一企业深度绑定的模式不同，其策略是"多点布点、统一底座"——所有垂域模型共享"大模型一体化平台"的技术底座，从而在保持合作广度的同时控制研发边际成本。这一策略的代价是单个合作的深度有限，收益是抗风险能力强、场景覆盖广。
第五圈层：医疗健康大数据的纵向链条。 这是其最具辨识度的"纵深型"网络：从山东省自然科学基金（2017）→ NSFC 面上（2017、2020、2024）→ 潍坊市卫健委联合实验室（2025），形成"省级—国家级—区域落地"的三级递进，研究问题也从"信息检索"演进到"可解释问答"再到"多专家可控会诊对话"。该链条的独特性在于它同时具备学术前沿性（多方对话、可控生成）与治理落地性（区域卫生系统），是"AI＋医疗"少见的完整闭环。相对短板是与顶级三甲医院的临床科研合作尚不显著。
第六圈层：学术治理与政策影响。 以 CIPS 信息检索专委会副主任、CCF NLP 专委会常委为核心的组织身份，叠加青岛市人工智能产业协会副会长、《High-Confidence Computing》编辑部主任、山东省／青岛市 AI 规划编制参与者、40余场政策与技术报告，构成"学术共同体—产业协会—政策制定"的三重影响力通道。这一圈层是其区别于纯学术型教授的关键：他的影响力不仅通过论文传播，也通过标准、规划、平台与产品传播。
网络功能的总体判断。 陈竹敏处于"信息检索方法—垂域大模型系统—区域产业与治理"三者之间的枢纽位置。其学术影响力并不主要来自单篇论文的引用量，而来自三种组织能力：其一，把实验室三代的教师（马军—自身—任鹏杰／辛鑫）组织成可持续的分工体系；其二，把 UvA／Leiden 的国际方法与 SDU 的学生产能组织成稳定的顶会产出流水线；其三，把山东省的产业场景与政策资源组织成"大模型一体化平台＋多垂域模型"的落地矩阵。若说其网络存在结构性风险，主要在两处：一是国际合作高度集中于荷兰一极，缺少北美与东亚的第二支柱；二是医疗方向的临床端合作尚浅，若能补齐与顶级医院的联合研究，其"医疗健康大数据"链条将从"区域卫生信息化"升级为"临床可验证的智能辅助决策"，这将是其网络下一个最值得期待的扩展方向。
参考公开资料
- 陈竹敏个人主页（山东大学通用智能实验室）：职务、学术兼职、简介、研究兴趣、研究经历（普渡大学与 MSRA 访问）、获奖与产业合作、招生信息。
- 山东大学通用智能实验室·实验室简介：实验室成立时间（2004年，原信息检索实验室）、研究方向、课题体量、招生规模、国际合作国家分布。
- 山东大学通用智能实验室·负责人：荣誉主任马军、主任陈竹敏、副主任任鹏杰与辛鑫的职务与研究方向。
- 山东大学通用智能实验室·教师：成秀珍、陈竹敏、任鹏杰、刘千惠、辛鑫、赵玉琨、张孟奇等教师名单与头衔。
- 山东大学通用智能实验室·合作专家：Maarten de Rijke、周明、Jian-yun Nie、Byron J. Gao 的合作身份。
- 山东大学通用智能实验室·毕业生：2005—2026 届博士与硕士毕业生名单及去向（含2008届陈竹敏、2018届任鹏杰）。
- 山东大学通用智能实验室·项目：国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、省级课题与校企联合实验室清单。
- 山东大学计算机科学与技术学院：第十七届"我心目中的好导师"候选人——陈竹敏：指导研究生58人、项目近30项、专利26项、获奖清单、分管工作、国际期刊编辑部主任身份。
- 山东大学视点："当AI遇见人文"专题讲座——陈竹敏：人工智能大模型技术进展及教育赋能：人工智能学院副院长、数链融合技术教育部工程研究中心副主任、青岛市大数据技术创新重点实验室主任等身份与"大人工智能战略"表述。
- 百度百科：陈竹敏：带起止年份的项目清单（NSFC、国家重点研发计划课题、校企联合实验室、企业研发项目）与学术服务清单。
- 山东大学（青岛）：计算机学院在信息检索国际顶级会议SIGIR 2024获奖：SIGIR 2024 最佳论文提名论文的作者构成与单位归属。
- 山东大学通用智能实验室：RecSys 2024最佳长文奖：获奖论文作者、第一作者身份与合作者名单。
- 山东大学通用智能实验室：2026年度国家自然科学基金立项创新高：2026 年实验室 NSFC 获批 8 项（面上1项、青年C类7项）的组织化科研情况。
- 山东大学通用智能实验室：团队论文获TPAMI正式录用：具身智能／视觉语言导航方向的 TPAMI 成果与第一作者何科技。
- 新华网山东：潍坊市召开第三届卫生健康系统人才发展大会：潍坊市卫健委与山东大学人工智能学院、山东维克特共建"卫生健康数字智能创新实验室"签约信息。