复旦大数据学院 江如俊 教授
报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：Rujun Jiang（复旦大学大数据学院官方教师页：sds.fudan.edu.cn 师资队伍）
所属团队：复旦大学大数据学院（School of Data Science, Fudan University）最优化理论与算法方向；学院层面未公开其单独命名的实验室，其学术共同体以"复旦优化群"（郦旭东、高卫国、魏轲等）为核心（以官方核实结果为准）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 江如俊（Rujun Jiang） |
| 职称 | 教授、博士生导师（复旦大学大数据学院；据学院官方师资队伍页，已列入"教授/研究员"序列；2022—2024 年间公开报道中其职称曾为副教授，后晋升为教授） |
| 所属单位 | 复旦大学大数据学院 |
| 教育背景 | 2012 年获中国科学技术大学数学学士学位；2016 年获香港中文大学博士学位（官方来源：个人主页及大数据学院教师页） |
| 工作经历 | 2016—2017 年在香港中文大学从事博士后研究一年；2017 年加入复旦大学 |
| 电子邮箱 | rjjiang@fudan.edu.cn |
| 研究方向 | 最优化理论与算法：二次约束二次规划（QCQP）、广义信赖域子问题、非凸优化的锥规划松弛（SOCP/SDP）、机会约束规划、双层优化（Stackelberg 博弈）、一阶方法收敛性分析（加速梯度法步长调度）、大规模二阶算法（三次正则化、黎曼牛顿/信赖域方法）、投资组合优化与金融工程应用 |
| 主讲课程 | DATA620008: Optimization Theory and Methods；DATA130026: Numerical Optimization |
| 人才计划 | 入选国家级青年人才计划（2022 年学院官方喜报称"国家青年拔尖计划"）、上海市扬帆计划 |
| 科研项目 | 主持国家自然科学基金青年项目与面上项目 |
| 重要奖项 | ICML 2022 杰出论文奖（Outstanding Paper Award） |
| 学术兼职 | NeurIPS 2024、2025 Area Chair；ICML 2025、2026 Area Chair（据个人主页） |
| 同名消歧 | 复旦大数据学院另有一位音近的姜飞宇（Jiang Feiyu，统计方向副教授）；国内优化界还有姜波（中科院/上财）等 Jiang 姓学者，均与本人无关。经检索本仓库 /pages/docs 全目录，此前无"江如俊"相关记录，不存在同名混淆 |
二、教育背景与职业履历
江如俊 2012 年本科毕业于中国科学技术大学数学系，随后赴香港中文大学攻读博士学位，2016 年获博士学位，毕业后留校从事博士后研究一年，2017 年加入复旦大学大数据学院。需要指出的是，其博士阶段的学术训练几乎全部与香港中文大学系统工程与工程管理学系（SEEM）的李端（Duan Li）教授绑定——其博士期间及博士后初期的系列论文（发表于 Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research 等顶级期刊）绝大多数与李端合作，研究主题集中于非凸二次约束二次规划（QCQP）的锥松弛理论与广义信赖域子问题的高效求解。其博士导师的官方身份虽未在其个人主页和学院页面中明确披露（公开资料未披露），但从论文合作模式与研究方向看，李端是其事实上的学术师承核心人物；这一判断在多份讲座简介与其个人主页论文列表中均可交叉印证，但本报告不将其作为"官方确认的师生关系"表述。
职业晋升方面，其路径为：2017 年以青年教师身份加入复旦大学大数据学院（2022 年学院官方报道其职称为副教授、博士生导师），此后晋升为教授（现学院师资队伍"教授/研究员"列表在列）。他是一位典型的"短周期成才、青年时期即获顶会大奖"的学者：从 2016 年博士毕业到 2022 年获 ICML 杰出论文奖仅六年，同期入选国家级青年人才计划，2024—2026 年连续担任 NeurIPS、ICML 等顶级会议领域主席。
职业履历要点（时间线）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2008–2012 | 中国科学技术大学数学系，学士 |
| 2012–2016.7 | 香港中文大学，博士（最优化方向） |
| 2016–2017 | 香港中文大学博士后（留校一年） |
| 2017 至今 | 复旦大学大数据学院，先后任副教授（青年人才）、教授（现任），博士生导师 |
| 2022 | 获 ICML 2022 杰出论文奖；入选国家青年拔尖计划（国家级青年人才） |
| 2024–2026 | 先后担任 NeurIPS 2024/2025、ICML 2025/2026 Area Chair |
其研究脉络大致可分为两个阶段：2016—2020 年以非凸 QCQP 的锥规划（SOCP/SDP）松弛、广义信赖域子问题（GTRS）的凸重构与线性时间算法为核心，形成了"结构化非凸问题精确求解"的标签性成果；2020 年以来研究版图明显扩展：一方面与郦旭东、孙德锋等合作向矩阵优化与增广拉格朗日方法靠拢，另一方面将重心转向机器学习场景中的优化算法设计——Stackelberg 预测博弈、双层优化、加速一阶方法步长调度（2024 年完成、2026 年发表于 SIAM J. Optim. 的步长级联加速梯度法）、深度网络损失景观分析（Deep Linear Networks / Deep Matrix Factorization）、谱风险最小化等，完成了从"经典运筹优化"向"优化 + 机器学习理论"双轮驱动的转型。
三、学生培养情况
1. 已毕业硕士生代表：王佳莉（Jiali Wang，蚂蚁集团）
据复旦大学大数据学院 2022 年官方喜报，王佳莉为复旦大学大数据学院 2019 级硕士毕业生，导师为江如俊，研究方向是优化算法在大规模机器学习问题中的应用，现任职于蚂蚁集团。她是 ICML 2021 论文《Fast Algorithms for Stackelberg Prediction Game with Least Squares Loss》（作者：Jiali Wang, He Chen, Rujun Jiang, Xudong Li, Zihao Li）的第一作者，以及 ICML 2022 杰出论文奖获奖论文的第一作者——即该获奖成果由江如俊的硕士生作为第一作者完成，江如俊为通讯作者。她是目前公开资料中唯一被官方明确记载的江如俊指导毕业生，也是"硕士生一作拿下顶会杰出论文奖"这一培养成绩的直接例证。其毕业后进入蚂蚁集团，体现了该团队毕业生向头部金融科技企业输送的通道。
2. 研究团队成员与学生作者群体（据个人主页论文列表整理）
依据其个人主页 2022—2026 年论文作者名单，其高频学生作者（研究团队成员）包括：石旭（Xu Shi）、肖汝丰（Rufeng Xiao）、王九鳞（Jiulin Wang）、葛宇泽（Yuze Ge）、张泽昊（Zehao Zhang）、张辰宇（Chenyu Zhang）、陈泊（Po Chen）、孔清源（Qingyuan Kong）、王鹏（Peng Wang）、李志平（Zhiping Li）、宋维正（Weizheng Song）等。这些作者在其论文中多次以第一作者身份产出成果（如张泽昊一作的 SIAM J. Optim. 步长调度论文、石旭/肖汝丰一作的 NeurIPS 2025 黎曼双层优化论文、葛宇泽一作的 ICLR 2025 谱风险算法论文、王九鳞一作的 AISTATS 2024 双层优化论文、张辰宇一作的计算优化与应用论文等）。需要说明：除王佳莉外，上述成员的具体身份（博士生/硕士生/访问学生/合作者）与指导关系未被官方逐一披露，本报告仅将其列为"个人主页论文列表所反映的研究团队成员"，不据合著关系推断师生身份。其中肖汝丰同时与郦旭东、孙德锋（Defeng Sun）合作发表预印本（稀疏谱风险优化的半光滑牛顿增广拉格朗日方法），显示江如俊与郦旭东—孙德锋一系存在学生层面的共享与联合培养现象。
3. 招生与培养特点
其个人主页长期挂出"Postdoc and graduate student positions available"（博士后与研究生岗位招聘）的声明。培养风格上有两点比较清晰：其一，注重把学生送上顶会一作位置（ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS、SIAM J. Optim.、Math. Program. 等）；其二，研究题目多为"经典优化理论工具 × 机器学习热点问题"的交叉选题（Stackelberg 博弈、双层优化、谱风险、深度网络景观、概率 PCA），学生既能得到严格的理论训练，又有面向 ML 顶会的产出通道。此外，其 2025 年与石旭、王九鳞、宋维正在《运筹学学报》发表中文论文（《斯塔克尔伯格预测博弈问题的非精确超梯度法》），显示其团队亦有中文期刊的学术输出与国内运筹共同体的融入。
四、学术合作网络
4.1 学院/实验室内部合作（复旦优化群核心圈）
- 郦旭东（Xudong Li，复旦大学特聘教授）：这是江如俊学术网络中最紧密、也最具标志性的一位。郦旭东 2018 年加入复旦大数据学院任青年研究员，现为复旦大学特聘教授，大数据学院与数学科学学院（应用数学中心）双聘（其个人主页将大数据学院列为第一单位，详见本库《复旦大数据学院 郦旭东》报告），教育部长江学者特聘教授，国际数学优化协会（MOS）青年学者奖得主（2019，三年一评一次），Mathematical Programming 与 Mathematical Programming Computation 编委。二人合作的直接证据链：ICML 2021 论文（与王佳莉等）、ICML 2022 杰出论文奖论文（江如俊通讯作者）、Mathematics of Operations Research 2022 年论文《Hölderian error bounds and Kurdyka-Łojasiewicz inequality for the trust region subproblem》（Rujun Jiang, Xudong Li 二人合著），以及共享学生作者（肖汝丰等）。需要说明：郦旭东并非"数学学院的一般同事"，而是从大数据学院成长起来、现已双聘至数学科学学院与应用数学中心的优化方向带头人；坊间"大数据学院优化方向与数学学院优化方向"的说法在这两人身上体现为"一人横跨两院"的深度绑定结构。两人研究风格高度互补——江如俊偏非凸结构化问题与一阶/二阶算法理论，郦旭东偏矩阵优化、半光滑牛顿与工业级大规模求解，共同构成复旦优化学派的"双核"。
- 高卫国（复旦大学大数据学院副院长、数学科学学院教授）：上海市现代应用数学重点实验室主任、中国数学会计算数学分会副主任委员、中国运筹学会数学与智能分会副理事长。作为学院的计算数学/优化平台型人物，他是大数据学院与数学科学学院之间的天然桥梁，其领导的上海市现代应用数学重点实验室构成复旦优化方向的制度性依托。
- 魏轲（Ke Wei，大数据学院教授）：牛津大学博士，研究方向含数值优化，与江如俊同处学院优化算法板块。
- 邵美悦（My Shao，教授，数值线性代数与高性能计算）、丁亮（仿真优化与统计学习）等亦属学院内优化/计算数学相邻板块，构成学院层面的"优化—计算"生态。
4.2 国内学术圈
- 厦门大学 黄文（Wen Huang）：黎曼优化学者，ICML 2022 获奖论文的合作者之一，并继续与江如俊、张辰宇合作发表黎曼信赖域方法论文（Journal of Scientific Computing 2024），是其在黎曼优化方向最重要的国内合作者。
- 复旦大学管理学院金融优化群体：2018 年 INFORMS Journal on Computing 的投资组合论文（非参数 VaR 的块坐标下降法）与崔翔宇（Xiangyu Cui）、朱书尚（Shushang Zhu）等金融优化学者合作，2025 年又与崔翔宇、史韵（Yun Shi）等合作发表累积前景理论下的 ADMM 决策方法论文，体现其"优化 × 金融工程"主线在复旦校内（大数据学院—管理学院）的常态化协作。
- 杭州电子科技大学 罗和治（Hezhi Luo）： worst-case 线性优化论文（INFORMS J. Comput. 2021）合作者，属国内鲁棒优化共同体。
- 国内学术会议与讲学网络：2023 年 11 月在浙江理工大学"自然科学学术活动月"作学术讲座；2024 年 12 月做客河南师范大学"牧野格致"讲堂（报告题目即其步长调度加速梯度法成果）；参加吉林大学天元数学东北中心"数据驱动优化方法与应用"研讨会（与韩德贤、戴彧虹、文再文、罗智泉、印卧涛、袁亚湘、修乃华等国内优化界核心人物同列与会学者名单）。
- 香港地区的持续合作：乐民忠（Man-Chung Yue）、周智烁（Zhishuo Zhou）、周子睿（Zirui Zhou）等香港高校优化研究者多次出现在其论文作者列表（如三次正则化子问题的一阶加速方法、三次正则化新重构等），承接其香港中文大学的学术人脉。
4.3 国际合作
- 香港中文大学（学术母体）：李端（Duan Li，系统工程与工程管理学系，投资组合与非凸二次优化领域的国际权威）是其博士期间乃至回国初期最主要的合作者，二人合作的 Mathematical Programming、SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res. 系列论文构成其学术根基；司徒安（Anthony Man-Cho So，现为香港中文大学深圳学院领导性学者）与其合作发表组播波束成形的一阶方法（SPAWC 2018）与超参数优化的下层对偶重构（AISTATS 2024），是其博士后阶段留校期间建立的重要同行关系。
- 卡内基梅隆大学：Alex L. Wang（Alex Wang）既是 ICML 2022 获奖论文作者，又与其合著二次型同时可对角化与 QCQP 论文（Mathematical Programming 2025），是其在 QCQP 结构理论上最重要的青年合作者。
- 比利时鲁汶大学：P.-A. Absil（黎曼优化学界奠基人物之一）与 Simon Vary 同其及黄文合作发表黎曼近端牛顿方法（SIAM J. Optim. 2024），标志其黎曼优化方向与欧洲学派的直接连接。
- 美国威斯康星大学麦迪逊分校：Laura Balzano 与其学生王鹏合作发表机会约束规划的近端 DC 算法（INFORMS J. Comput. 2026）与正交约束二次规划良性景观论文，连接了非凸景观分析方向。
- 新加坡国立大学/香港理工（孙德锋 Defeng Sun）：2026 年预印本（稀疏谱风险优化的半光滑牛顿增广拉格朗日方法，与肖汝丰合作）显示其与孙德锋—郦旭东（孙德锋是郦旭东的博士导师）这一国际矩阵优化谱系建立了直接合作，师承链条在此交汇。
- 美国高校（彭积明 Jiming Peng 等）：worst-case 优化论文合作者，属其鲁棒优化方向的海外连接。
五、业界合作关系深度分析
与实验室型学者不同，江如俊的业界连接呈现"人才输出 + 金融问题牵引"而非"企业项目绑定"的形态，公开可核实的证据包括：
- 蚂蚁集团（人才通道）：其唯一被官方明确记载的毕业生王佳莉现任职于蚂蚁集团（据大数据学院官方喜报）。蚂蚁的风控、组合优化与机器学习基础设施岗位与其团队"优化算法在大规模机器学习问题中的应用"培养方向高度对口，是其毕业生的主要出口之一。
- 金融工程问题驱动的研究主线：其持续产出的投资组合优化论文（非参数 VaR 组合优化、效用型 shortfall 风险组合优化的 ADMM 方法（EJOR 2026，与肖汝丰、李志平合作）、累积前景理论下的 ADMM 决策方法）面向的是量化金融与财富管理的真实决策问题，与复旦管理学院金融学科的合作为这类研究提供了问题场景；未见公开披露其承接特定金融机构横向项目的记录。
- 与华为供应链合作线的"邻接"关系：公开报道中"研发优化求解技术应用于华为千万级供应链排程"的工作属于郦旭东团队（新时代青年先锋奖等官方表彰均指向郦旭东）。江如俊与郦旭东的紧密学术绑定使其处于该工业级求解生态的邻接位置，两人共享的学生作者与论文合作构成向该生态输送算法理论（如锥松弛、二阶方法理论）的通道，但江如俊本人与华为直接合作的公开记录未检索到。
- 未见创业记录：公开资料中未检索到以江如俊为核心创始人的公司注册、融资或成果转化专项记录；其技术影响力主要通过论文、开源算法与学生就业实现，属"学院派理论驱动"的产学研形态。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 国际学术奖 | ICML 2022 杰出论文奖（Outstanding Paper Award）：获奖论文《Solving Stackelberg Prediction Game with Least Squares Loss via Spherically Constrained Least Squares Reformulation》，作者 Jiali Wang、Wen Huang、Rujun Jiang（通讯作者）、Xudong Li、Alex L. Wang；机构署名覆盖复旦大学、厦门大学、卡内基梅隆大学（本年度 ICML 共评出 15 篇杰出论文） |
| 人才计划 | 国家级青年人才计划（国家青年拔尖计划，据大数据学院 2022 年官方喜报）；上海市扬帆计划 |
| 科研项目 | 国家自然科学基金青年项目（已结）、面上项目（在研/主持） |
| 学术兼职 | NeurIPS 2024、2025 Area Chair；ICML 2025、2026 Area Chair |
| 课程教学 | Optimization Theory and Methods（DATA620008）、Numerical Optimization（DATA130026） |
| 学术讲学 | 浙江理工大学自然科学学术活动月讲座（2023.11）；河南师范大学"牧野格致"讲堂（2024.12）；吉林大学天元数学东北中心"数据驱动优化方法与应用"研讨会与会学者 |
| 代表性成果发表 | Math. Program.、SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.、INFORMS J. Comput.、EJOR、Math. Program. Comput. 相关成果；ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS 等顶级会议论文 |
七、Connection 圈层总结
江如俊的学术关系网络可以概括为"一个母体、一个双核、三重辐射"的结构：
- 母体圈（香港中文大学 SEEM）：李端教授所代表的港中文非凸二次优化与投资组合优化传统是其学术 DNA 的来源；博士后一年的留校经历又将其接入司徒安的香港优化社群。这条港校纽带至今仍在发挥作用（乐民忠、周智烁、周子睿等的持续合作）。
- 双核圈（复旦优化"江—郦"结构）：与郦旭东构成的深度绑定是其中文网络中最具辨识度的连接。二人同龄段、同年获 ICML 2022 杰出论文奖（同一篇论文）、共享学生与论文，且郦旭东横跨大数据学院与数学科学学院/应用数学中心的任职使这一合作天然成为复旦两个数学门户之间的桥梁。其上叠加高卫国（上海市现代应用数学重点实验室）的制度平台与魏轲等同事的算法板块，构成学院内部的"优化共同体"。需要注意的关键事实修正：郦旭东现为复旦大学数学科学学院、应用数学中心特聘教授（大数据学院背景），"数学学院的郦旭东"这一说法在现状意义下成立，但其学术身份始终与大数据学院深度交织。
- 学术辐射圈（国内 + 国际）：国内以厦门大学黄文（黎曼优化）、复旦管理学院金融优化群体、杭州电子科技大学罗和治等为节点，并通过讲学（浙理工、河师大）与天元数学中心研讨会嵌入国内运筹优化共同体；国际以 CMU（Alex L. Wang，QCQP 理论）、鲁汶大学（Absil，黎曼优化）、威斯康星麦迪逊（Balzano，非凸景观）为三大方向性支点，2026 年起又通过半光滑牛顿谱风险优化预印本直接接入孙德锋的矩阵优化国际谱系。
- 产业辐射圈（轻绑定、人才输出型）：以蚂蚁集团为代表的毕业生出口与金融工程问题牵引的研究主线，未见企业横向项目或创业记录；与华为供应链求解生态的关系是"经由郦旭东团队的邻接"而非直接绑定。
总体而言，江如俊是一位"理论纵深极强、网络结构精巧"的青年优化学者：其网络资本的独特性在于三重稀缺组合——以 ICML 杰出论文奖为标志的顶会承认、以 Mathematical Programming/SIAM J. Optim. 为阵地的经典优化理论话语权、以及与郦旭东共同构成的复旦优化学派双核结构。随着 2026 年前后其晋升教授、连续出任 ICML/NeurIPS 领域主席，其网络正从"被提携的青年才俊"向"复旦优化方向的门户人物"演进，未来其圈层扩张的关键变量在于：与孙德锋—郦旭东国际谱系的合作深化程度，以及金融工程与机器学习应用方向能否催生实质性的产业转化。
主要资料来源
- 复旦大学大数据学院官方师资队伍页（教授/研究员列表，江如俊条目）：https://sds.fudan.edu.cn/17428/list.htm
- 江如俊个人主页（背景、研究兴趣、论文列表、学术服务）：https://rjjiang.github.io/
- 复旦大学大数据学院官方喜报《复旦大学大数据学院硕士研究生王佳莉、副教授江如俊、青年研究员郦旭东获得ICML2022杰出论文奖》（2022）：https://sds.fudan.edu.cn/ed/ec/c17425a454124/page.htm
- ICML 2022 会议论文集（PMLR v162，获奖论文正式页面）：https://proceedings.mlr.press/v162/wang22g.html
- 郦旭东个人主页（现职、教育与荣誉信息）：http://www.lixudong.info/
- 河南师范大学数学与统计学院新闻《复旦大学江如俊副教授做客数学与统计学院"牧野格致"讲堂》（2024.12）：https://www.htu.edu.cn/math/2024/1211/c10708a331588/page.htm
- 浙江理工大学新闻《自然科学学术活动月系列学术讲座（230-233）》（2023.11）：https://news.zstu.edu.cn/info/1235/47524.htm
- 吉林大学天元数学东北中心 Workshop on Data-driven Optimization Methods and Applications 与会学者名单：http://tianyuanmc.jlu.edu.cn/info/1148/2126_1.htm
- 复旦大学大数据学院师资队伍页郦旭东条目（数学科学学院、应用数学中心特聘教授信息）：https://sds.fudan.edu.cn/17428/list.htm
- 百度百科词条"江如俊"（教育背景与论文列表，作辅助交叉印证，非独立依据）