复旦大数据学院罗珞青年副研究员

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：Luo Luo（复旦大学大数据学院官方教师页：sds.fudan.edu.cn 师资队伍·副教授/副研究员）
所属团队：复旦大学大数据学院（School of Data Science, Fudan University）机器学习与最优化理论方向。学院层面未公开以其姓名单独命名的实验室，其学术共同体以复旦大数据学院"优化—机器学习理论"学术群（高卫国、江如俊、魏轲、郦旭东等）以及跨校的"上海交大—北大—港科大优化与机器学习理论"合作网络为两翼（以官方核实结果为准）

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	罗珞（Luo Luo）
职称	青年副研究员（据复旦大学大数据学院官方师资队伍页，现列于"副教授/副研究员"序列；官方页面未标注其为博士生导师，此前网络流传的"教授"说法不属实，属同名信息误传或职称误记）
所属单位	复旦大学大数据学院
教育背景	2019 年获上海交通大学计算机博士学位（据学院官方页面与个人主页；非此前背景材料所称的"中国科学技术大学博士"）
工作经历	博士毕业后于香港科技大学数学系从事博士后研究（约 2019–2021 年）；其后加入复旦大学大数据学院任青年副研究员（其自 2022 学年起在复旦承担研究生课程教学，OpenAlex 数据库记录其署名机构自 2022 年起转为复旦大学；官方页面未披露具体入职月份）
电子邮箱	luoluo@fudan.edu.cn（据个人主页）
研究方向	机器学习、最优化理论、矩阵计算（官方表述）。具体课题覆盖：minimax/鞍点优化（凸-凹与非凸-强凹问题、PL 条件下的随机算法）、随机与非凸优化（重尾噪声、$(L_0,L_1)$ 光滑性）、分布式/去中心化优化（通信高效二阶方法、异方差方差控制）、拟牛顿与牛顿型算法（部分拟牛顿、近似牛顿、块 Broyden、Levenberg–Marquardt、增量高斯牛顿）、零阶/无梯度方法、双层优化与矩阵计算（Frequent Directions、支持矩阵机、矩阵逼近）
主讲课程	多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis（2022–2025 连续开设）、优化理论 Optimization Theory（2023–2025）、Multivariate Statistics（2022）（据个人主页 Teaching 栏目）
科研项目	主持国家自然科学基金青年项目与面上项目（2025 年获批国家自然科学基金面上项目，据学院 2025 年 9 月 4 日官方喜报）
重要奖项	KDD 2022 最佳研究论文亚军奖（Best Paper Award Runner-Up, Research Track，经 KDD 官网奖项页核实）；COLT 2025 最佳学生论文奖（获奖论文第一作者为合作团队博士生，其为合作者，据个人主页与清华大学交叉信息研究院官方新闻）
学术兼职	ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS 领域主席（Area Chair/资深程序委员，据学院官方师资页）
学术指标	据 OpenAlex（ID: A5042512583，ORCID: 0009-0000-3641-8992）2026 年 9 月检索：收录论文 61 篇（含少量预印本，实际发表量高于此数）、总被引约 365 次；该数据库档案存在少量同名/机构标注噪声（个别年份出现无关机构标注），本报告以官方主页与论文原文为身份锚定
同名消歧	"Luo Luo"为高频拼音重名。需排除的同名/近名对象包括：华东师范大学数学科学学院教授 Li Luo（李代数与量子群方向，名字拼写不同）；香港中文大学（深圳）副校长罗智泉（Zhi-Quan Tom Luo，同姓不同名，同为优化领域但非本人）；OpenAlex 检索返回的多位同名学者（Ping Luo、Jie Luo、Yiqi Luo 等）；以及网络上的同名非学术人士。本报告对象以复旦大学大数据学院官方页面、个人主页 luoluo-sds.github.io 及其发表论文为唯一身份锚定，写作前已在本仓库 /pages/docs 全目录 grep 检索"罗珞"，无既有记录、不存在仓库内同名混淆

二、教育背景与职业履历

罗珞 2019 年获得上海交通大学计算机博士学位。需要着重指出：其博士学位论文导师在公开渠道未见明确记载（公开资料未披露），但从其博士期间（2013–2019 年）的论文署名看，其研究几乎全部与上海交通大学张志华教授（Zhihua Zhang）合作完成——从 2015 年 ICML 的 Support Matrix Machines、2016 年 JMLR 的 SPSD 矩阵逼近、2017 年 ICML 的近似牛顿方法，到 2019 年 JMLR 的 Robust Frequent Directions，二人合作论文（含 Haishan Ye 等共同作者）超过 15 篇，研究主线（矩阵计算 + 二阶优化算法）高度一致。张志华 2013–2016 年任教于上海交通大学计算机系，2016 年起转入北京大学数学科学学院；罗珞的博士训练与其深度绑定，但依据本报告的证据纪律，仅将此表述为"长期稳定的论文合作关系"，不作为官方确认的师生关系陈述。同期在其合作圈中的还有香港科技大学张潼（Tong Zhang）教授——其 2020 年 NeurIPS 论文（Stochastic Recursive Gradient Descent Ascent）及去中心化优化系列工作与张潼合作。其博士后阶段（香港科技大学数学系，约 2019–2021 年）的合作导师身份同样未获官方披露，但从论文合作密度看，张潼是其实质性学术靠山之一（此判断不作为师承定论）。

2021 年前后（官方未披露精确时间）入职复旦大学大数据学院，任青年副研究员至今。入职复旦后，其研究从博士阶段的"矩阵计算 + 近似牛顿"主线，扩展为"minimax 优化 + 去中心化优化 + 拟牛顿类算法"三大板块：2022 年以 KDD 最佳研究论文亚军奖（部分拟牛顿方法求解非平衡维度 minimax 问题）确立国际可见度；2023–2026 年持续在 NeurIPS/ICML/COLT/JMLR 产出随机 minimax、重尾噪声随机优化、增量拟牛顿方法等方向的成果，2025 年作为合作者参与的凸-凹问题二阶算法复杂度论文获 COLT 2025 最佳学生论文奖；2025 年获批国家自然科学基金面上项目，完成从青年基金到面上基金的进阶。其职业路径的鲜明特征是"纯理论研究者、青年副研究员序列、顶会顶刊持续产出"——与同院的江如俊（教授、国家级青年人才）相比，其行政与人才头衔明显更轻，但论文产出密度与顶会论文的算法理论深度在同龄学者中处于前列。

职业履历要点（时间线）：

时间	事件
约 2013–2019	上海交通大学计算机系攻读博士学位（2019 年获博士学位；导师公开资料未披露，博士期间论文几乎全部与张志华教授合作）
2019–约 2021	香港科技大学数学系博士后（合作导师官方未披露；此阶段与张潼教授密集合作，含 NeurIPS 2020 两篇论文）
约 2021/2022 至今	复旦大学大数据学院青年副研究员
2022	KDD 2022 最佳研究论文亚军奖（Best Paper Award Runner-Up，Research Track）
2022–2025	连续承担研究生课程：多元统计分析、优化理论
2025	获批国家自然科学基金面上项目；COLT 2025 最佳学生论文奖（合作者身份）
现任	复旦大学大数据学院青年副研究员；ICML/NeurIPS/ICLR/AISTATS 领域主席

三、学生培养情况

1. 官方披露情况

复旦大学大数据学院官方页面与罗珞个人主页均未公开其指导的在读博士生、硕士生完整名单，亦未公开其是否具有博士生导师资格（学院师资页对其未标注"博士生导师"字样，与同页其他教师形成对照；此点以官方页面为准，不排除其以项目 PI 或联合指导形式实际参与研究生培养）。公开资料未披露其已毕业学生的姓名与去向。

2. 与其长期合作发表论文的青年研究者群体（据个人主页论文列表整理，不据合著推断师生身份）

依据其个人主页 2021–2026 年论文作者名单，与其高频合作、多次以第一作者产出成果的青年研究者包括：Chengchang Liu（刘成畅，香港中文大学，John C.S. Lui 组博士生；KDD 2022 获奖论文与 COLT 2025 获奖论文的第一作者，2026 年仍有大量合作论文）、Lesi Chen（陈乐斯，清华大学交叉信息研究院博士生，导师张景昭；JMLR 2024 与 COLT 2025 获奖论文第一作者）、Cheng Chen（陈程，华东师范大学软件工程学院副教授，其上海交大博士期间的同门合作者）、Kunjie Ren（任坤杰，ICML 2025 一作论文）、Xue Cui、Tingkai Jia（KDD 2026 一作论文）、Zhuanghua Liu（新加坡国立大学，Bryan Low 组）、Jinyang Shi、Yidong Wu、Menglian Wang、Zhiling Zhou、Hongxu Chen、Shuyan Ge、Yunyan Bai、Yuxing Liu 等。其中部分作者（如 Kunjie Ren、Xue Cui 等）的机构身份未在公开渠道明确披露，可能包含其参与指导的复旦研究生或访问学生，但官方未确认，本报告不作师生关系认定。

3. 培养与合作风格

从合作论文的署名模式看，其团队的典型做法是让青年研究者（无论是否其学生）以第一作者冲击 ICML/NeurIPS/COLT/JMLR 级别 venue，本人常为末位（通讯/资深）作者；获奖成果两例（KDD 2022、COLT 2025）的第一作者均为合作高校（港中文、清华）的博士生，显示其"跨校联合攻关"的特色——即以平等合作而非门派师承的方式，与港中文 John C.S. Lui 组、清华张景昭组共享青年人才资源。这一模式与其自身"青年副研究员、无博导头衔标注"的身份约束相吻合。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部合作（复旦大数据学院"优化—机器学习理论"群）

高卫国（Weiguo Gao，大数据学院副院长、数学科学学院教授）：上海市现代应用数学重点实验室主任、中国数学会计算数学分会副主任委员、中国运筹学会数学与智能分会副理事长，矩阵计算方向平台型人物。罗珞与其合作的 BFGS 全局收敛性论文（arXiv 2509.22508，2025）是"矩阵计算 × 优化理论"的直接结合点，也构成其与上海市现代应用数学重点实验室的制度性连接。
江如俊（Rujun Jiang，教授）：复旦优化群核心，ICML 2022 杰出论文奖得主。二人合作的 JMLR 2026 论文（Accelerating First-Order Methods for Bilevel Optimization under General Smoothness）将江如俊的一阶方法理论与罗珞的随机优化背景结合，是学院内优化方向青年教师之间最直接的合作证据。
魏轲（Ke Wei，教授）：牛津大学博士，高维信号处理与数值优化方向。二人通过共同指导/合作的博士生 Hongxu Chen 在 NeurIPS 2025（Spotlight）、AAAI 2026、ICML 2026 连续发表论文（去中心化凸-凹有限和 minimax、异方差非凸随机优化、重尾噪声泛化分析），是罗珞近两年在学院内最密集的合作线。
周宝健（Baojian Zhou，青年副研究员）：NeurIPS 2025 论文（Accelerated Evolving Set Processes for Local PageRank Computation）合作者，该论文同时引入计算机学院知识工场的 Yanghua Xiao、Deqing Yang，显示其在学院内打通"算法理论 × 数据科学应用"的跨界合作。
阳德青（副教授，大数据学院副院长）、陈钊（教授）：与其同获 2025 年国家自然科学基金面上项目（同批 6 人），属学院科研共同体的同辈关系。
郦旭东（Xudong Li，特聘教授）、邵美悦（教授）、丁亮（青年研究员）：学院优化/数值计算相邻板块学者，未见直接合著，但构成其所在学院的学术生态背景（江如俊—郦旭东一线的矩阵优化与罗珞—魏轲一线的随机优化形成互补的两大优化板块）。

4.2 国内学术圈

北京大学（张志华—张潼谱系）：张志华（数学科学学院教授，JMLR 执行编委）是其博士期间最紧密的论文合作者（合作 16 篇以上）；张潼（2018 年前任教于香港科技大学，此前曾任教多所美国高校并任腾讯 AI Lab 要职）是其博士后阶段核心合作者。此"双张"谱系构成其国内学术网络的母体。此外，Cong Fang（方聪，北大）出现在其 NeurIPS 2024 论文作者列表。
清华大学（交叉信息研究院）：张景昭（Jingzhao Zhang，助理教授）与其在 minimax/二阶算法方向持续合作（COLT 2025 获奖论文、COLT 2026 论文均为其团队与其联合成果），Lesi Chen 是双方共享的博士生。
上海交通大学（俞勇—张伟楠 APEX 体系与计算机系）：Cheng Chen（陈程，现为华东师大副教授）、Weinan Zhang（张伟楠）、Yong Yu（俞勇）与其在 2020 年前后合作发表 NeurIPS/IJCAI 论文（免投影鞍点优化、高维线性 bandit），是其母校网络的延续；Weinan Zhu（朱文武，现为清华教授）出现在其 KDD 2018 论文。
华东师范大学：陈程（副教授，上海市高层次青年人才）是其合作次数最多的同辈学者之一（NeurIPS 2020 两篇、AAAI 2021、KDD 2026、JMLR 2026 等），华东师大软件工程学院由此成为其"沪上合作卫星站"。
上海财经大学：Qi Deng（邓琪）、Zhenwei Lin、Jingfan Xia 等上财优化组学者与其合作发表 AAAI 2024 论文（去中心化无梯度方法）。
香港中文大学（深圳）/深圳大数据研究院：Haishan Ye（叶海山，据 OpenAlex 记录 2020 年起署名港中文（深圳）与深圳大数据研究院，此前为上海交大合作圈成员）是其合作次数第二多的学者（13 篇，含 JMLR 2023 去中心化加速梯度、NeurIPS 2024 分布式 minimax 等核心成果），是连接其上海交大旧网络与深圳新机构的枢纽人物。
南京大学（LAMDA）：Wu-Jun Li（李武军教授）与其合作 ICML 2015、JMLR 2019 等早期论文（支持矩阵机、Robust Frequent Directions），是其博士初期的重要合作者。
复旦大学计算机学院（知识工场）：Yanghua Xiao（肖仰华）、Deqing Yang（阳德青兼）通过 NeurIPS 2025 PageRank 论文形成大数据学院—计算机学院跨院合作。

4.3 国际合作

香港科技大学（博士后母体）：张潼教授（机器学习与优化领域国际权威）是其博士后阶段最重要的合作者，NeurIPS 2020 的 Stochastic Recursive Gradient Descent Ascent 与 Decentralized Accelerated Proximal Gradient Descent 等论文确立其 minimax/去中心化优化方向的国际起点。
香港中文大学（John C.S. Lui 组）：John C.S. Lui（吕健泉，CUHK 计算机科学与工程系教授，ACM/IEEE Fellow）与其联合指导/合作 Chengchang Liu，产出 KDD 2022 获奖论文、KDD 2023 论文、NeurIPS 2023 论文与 AAAI 2025 论文，是其香港网络的第二支柱。
新加坡国立大学：Bryan Kian Hsiang Low（副教授）与其通过博士生 Zhuanghua Liu 合作 NeurIPS 2024、ICML 2024、AAAI 2024 系列论文（零阶方法、增量拟牛顿）。
加州大学伯克利分校：Michael I. Jordan（机器学习理论泰斗）与 Maryam Fazel 出现在其 2023 年双层优化超梯度加速论文作者列表（含 Chris Junchi Li），是其合作网络中最具分量的国际顶尖学者连接。
早期国际连接：Shusen Wang（UC Berkeley，JMLR 2016 论文）、Yijiang Lian（百度研究科学家，ICML 2020/IJCAI 2020 论文）、Jian Pei（裴健，数据挖掘领域权威，时任上海交大，KDD 2018 论文合作者）。

五、业界合作关系深度分析

罗珞是典型的"纯理论派"学者，其成果集中于算法复杂度分析与收敛性理论，与产业界的连接远弱于系统/应用方向学者，公开渠道未见其本人与任何企业签订横向合作项目、担任企业顾问或科学家的记录（公开资料未披露）。其业界连接主要通过三条间接通道形成：

合作者的产业经历外溢：博士后阶段核心合作者张潼教授曾任腾讯 AI Lab 机器学习中心负责人，博士阶段合作圈中的 Yijiang Lian 为百度研究科学家，这些合作者的产业履历使其理论成果（分布式优化、minimax 优化）与互联网企业的分布式机器学习训练场景保持潜在的技术对接面，但无公开的直接项目证据。
研究主题的产业邻近性：其去中心化/分布式优化与通信高效二阶方法研究，与联邦学习、大规模分布式训练等产业热点直接相邻（KDD、AAAI 等其高频发表会议均有工业界深度参与）；其 NeurIPS 2025 Spotlight 论文（近最优去中心化凸-凹有限和 minimax 算法）与 AAAI 2026 论文（成员推断攻击的对抗迭代，与西安交通大学等合作）显示其正从纯理论向"理论 + 安全应用"的边界扩展，后者（隐私/安全方向）是业界合作敏感度较高的领域。
学术服务通道：其长期担任 ICML、NeurIPS、ICLR、AISTATS 领域主席，这些会议是产业界 AI 研究机构（Meta、Google、阿里、腾讯等）与学界交互最密集的场合，构成其潜在的业界人脉界面。

综合判断：其网络中的"产业资本"以学术声誉与算法理论供给能力为主，暂未见专利、创业、企业联合实验室等实体化产业形态；若未来其分布式优化成果向联邦学习产业场景落地，最可能的接口是其深圳（港中大（深圳）/深圳大数据研究院）合作线与上海本地（复旦—华东师大—上财）合作圈。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
国际会议最佳论文奖	KDD 2022 最佳研究论文亚军奖（Best Paper Award Runner-Up, Research Track）。获奖论文《Partial-Quasi-Newton Methods: Efficient Algorithms for Minimax Optimization Problems with Unbalanced Dimensionality》，作者 Chengchang Liu, Shuxian Bi, Luo Luo, John C. S. Lui（经 KDD 官网 2022 SIGKDD 最佳论文奖页面核实）。注意与 KDD 2022 其他奖项区分：博士论文奖 Runner-up 为清华大学裘捷中（图表示学习方向），应用数据科学方向（ADS Track）最佳论文为阿里巴巴达摩院 EasyFGL（《Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Platform for Federated Graph Learning》，联邦图学习平台），均与罗珞无关
国际会议最佳学生论文奖	COLT 2025 最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。获奖论文《Solving Convex-Concave Problems with Õ(ε^(-4/7)) Second-Order Oracle Complexity》，作者 Lesi Chen, Chengchang Liu, Luo Luo, Jingzhao Zhang；第一作者 Lesi Chen 为清华大学交叉信息研究院博士生（据清华 IIIS 官方新闻与个人主页双重核实）
会议论文荣誉	NeurIPS 2025 Spotlight、NeurIPS 2022 Spotlight、ICML 2024 Oral 与 Spotlight、AAAI 2024 Oral（据个人主页论文标注）
科研项目	国家自然科学基金青年项目（主持）；国家自然科学基金面上项目（主持，2025 年获批，据学院官方喜报）
学术兼职	ICML 领域主席；NeurIPS 领域主席；ICLR 领域主席；AISTATS 领域主席（均据学院官方师资页）
教学承担	复旦大学大数据学院研究生课程：多元统计分析（2022–2025）、优化理论（2023–2025）
人才头衔	公开资料未见其入选国家级或省市级人才计划的记载

七、Connection 圈层总结

罗珞的学术关系网络呈现"母体谱系 + 跨校双翼 + 学院生态"的三层结构：

第一圈层（学术母体谱系）：上海交通大学博士阶段的张志华（北大）—张潼（港科大）"双张"谱系是其全部学术资本的源头。其博士期间 16 篇以上与张志华的合作论文、博士后阶段与张潼的核心成果，将其锚定在中国统计机器学习学派（张志华一系：矩阵计算、统计学习理论）与国际机器学习优化主流（张潼一系：随机优化、minimax 理论）的交汇点上。需要强调：官方渠道均未确认其与二人的师生名分，此圈层以"高密度合著 + 研究方向完全同源"为事实基础。
第二圈层（跨校合作双翼）：一是香港翼——港科大（张潼）与港中文（John C.S. Lui、Chengchang Liu），以及港中文（深圳）（Haishan Ye）；二是清华翼——交叉信息研究院张景昭组（Lesi Chen、COLT 2025 获奖成果）。此外新加坡国立大学（Bryan Low 组）与伯克利（Michael I. Jordan、Maryam Fazel 的一次性合作）构成其国际网络的延展端。该圈层的突出特点是"获奖论文均由跨校联合完成"，其本人扮演理论核心而非导师角色。
第三圈层（复旦学院生态）：大数据学院内部与魏轲（近两年最密集、经由共享博士生 Hongxu Chen）、江如俊（JMLR 2026 双层优化合作）、高卫国（BFGS 理论合作）、周宝健及计算机学院知识工场（NeurIPS 2025 PageRank 应用合作）形成"优化理论 × 数值计算 × 数据科学应用"的互补型同辈网络；与陈钊、阳德青、郑卫国、朱雪宁同批获 2025 年国自然面上项目，属学院科研中坚的同辈序列。
第四圈层（产业与外围）：业界连接薄弱，仅通过合作者的产业履历（张潼—腾讯、Yijiang Lian—百度）与研究主题的产业邻近性（去中心化优化 ≈ 联邦学习/分布式训练）保持潜在接口。

总体而言，其网络结构呈现"厚学术、薄头衔"的鲜明特征：以青年副研究员的身份在六年（2019–2025）内拿下 KDD 最佳论文亚军与 COLT 最佳学生论文奖（合作者）、持续以 NeurIPS/ICML/JMLR 高频产出，其连接价值的稀缺性在于"minimax 优化与拟牛顿类算法的复杂度理论"这一高度专业化利基——在该利基内，她是中国内地少数能与港校、清华、伯克利顶尖团队平等对话的青年理论学者。其网络资本的短板是头衔（无教授职称标注、无博导标注、无人才计划记载）与产业落地，这与其纯理论研究的定位互为因果；若其后续完成职称晋升与团队独立化，现有跨校合作网络可迅速转化为人才蓄水池。

主要资料来源

复旦大学大数据学院官方师资队伍页（副教授/副研究员）：https://sds.fudan.edu.cn/_t2392/17429/list.htm （罗珞条目：职称、学历、获奖、学术兼职、研究方向）
罗珞个人主页（论文列表、教学、邮箱）：https://luoluo-sds.github.io/
KDD 官方奖项页（2022 SIGKDD Best Paper Award Winners，Research Track Runner-Up 核实）：https://kdd.org/awards/view/2022-sigkdd-best-paper-award-winners
复旦大学大数据学院官方喜报《大数据学院、类脑智能科学与技术研究院两院共获 14 项国家自然科学基金立项资助》（2025-09-04，罗珞面上项目立项）：https://sds.fudan.edu.cn/62/0b/c17424a745995/page.htm
清华大学交叉信息研究院官方新闻（COLT 2025 最佳学生论文奖，Lesi Chen 与张景昭）：https://iiis.tsinghua.edu.cn/en/info/1018/2788.htm
华东师范大学教师个人主页（陈程，副教授，教育履历与现职）：https://faculty.ecnu.edu.cn/_s43/cc2/main.psp
复旦大学大数据学院官方师资队伍页（教授/研究员，高卫国、江如俊、魏轲、郦旭东、阳德青等条目）：https://sds.fudan.edu.cn/_t2392/17428/list.htm
北京大学数学科学学院教师页（张志华，工作经历 2013–2016 上海交大、2016 起北大）：https://lmeqf.pku.edu.cn/info/1098/1185.htm
OpenAlex 学者数据库（罗珞 ID A5042512583、ORCID 0009-0000-3641-8992；合作者 Haishan Ye、Chengchang Liu、Rujun Jiang 等机构记录）：https://openalex.org/A5042512583
本仓库既有报告《复旦大数据学院江如俊教授》：/pages/docs/fudan_bd_faculty_network/fudan_bd_jiangrujun_network.md（学院优化群结构与圈内人物交叉印证）

复旦大数据学院 罗珞 青年副研究员